1.根據Apache Log,獲取當天秒併發數最多的記錄nginx
tail -10000 ./demo.fdipzone.com_access_log.2014-01-16_01 | cut -d"[" -f 2 | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head tail -10000 ./demo.fdipzone.com_access_log.2014-01-16_01 | awk -F"[" '{print $2;}' | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head運行結果:
fdipzone@ubuntu:~$ tail -100000 ./demo.fdipzone.com_access_log.2014-01-16_01 | cut -d"[" -f 2 | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head 109 16/Jan/2014:22:51:16 95 16/Jan/2014:22:46:56 87 16/Jan/2014:23:56:30 87 16/Jan/2014:22:48:27 80 16/Jan/2014:23:55:52 79 16/Jan/2014:23:51:29 74 16/Jan/2014:23:00:33 72 16/Jan/2014:23:28:04 72 16/Jan/2014:23:17:35 70 16/Jan/2014:23:05:38
tail -10000 爲access log 最大行數,此處請根據實際設置,如access log最大行數是500000 則使用tail -500000。web
head 默認會顯示頭10行,如要修改則能夠加 -n 參數,例如 head -n 100 會顯示頭100行內容
apache
更多查詢ubuntu
每分鐘最高訪問數 awk '{print $4}' access_log |cut -c 14-18|sort|uniq -c|sort -nr|head 每小時最高訪問數 awk '{print $4}' access_log |cut -c 14-15|sort|uniq -c|sort -nr|head -n 24 指定某分鐘的每秒訪問數 grep '01/Nov/2013:15:59' access.log | cut -d"[" -f 2 | awk '{print $1;}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -60
2.記錄cpu與內存使用到Log緩存
vmstat命令是最多見的Linux/Unix監控工具,能夠展示給定時間間隔的服務器的狀態值,包括服務器的CPU使用率,內存使用,虛擬內存交換狀況,IO讀寫狀況。
bash
vmstat 共有兩個參數,一個是每次採集的時間間隔,另外一個是採集的次數。
服務器
vmstat 1 11 表示每次採集時間爲1秒,共採集11次。由於vmstat第一次採集的記錄是不正確的,因此若是要採集10次,請設置次數爲11,這樣才能夠獲取到10條有用的記錄。
併發
fdipzone@ubuntu:~$ vmstat 1 11 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu---- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa 0 0 0 335240 52072 241320 0 0 689 42 234 460 4 13 80 3 1 0 0 335860 52072 241320 0 0 0 0 352 528 2 2 97 0 2 0 0 336364 52072 241320 0 0 0 0 564 692 4 3 94 0 0 0 0 336992 52072 241320 0 0 0 0 316 483 1 2 97 0 2 0 0 336432 52076 241476 0 0 156 0 332 554 2 6 91 2 0 0 0 336928 52084 241480 0 0 0 84 349 494 1 3 96 0 0 0 0 337564 52084 241476 0 0 0 0 263 437 0 2 98 0 0 0 0 338068 52084 241476 0 0 0 0 299 456 1 2 97 0 0 0 0 338696 52084 241476 0 0 0 0 321 473 1 3 96 0 1 0 0 339200 52084 241476 0 0 0 0 271 461 0 2 98 0 0 0 0 339828 52084 241476 0 0 0 0 255 429 1 2 96 0
vmstat 輸出的每一個參數說明:
函數
r 表示運行隊列(就是說多少個進程真的分配到CPU),當這個值超過了CPU數目,就會出現CPU瓶頸了。這個也和top的負載有關係,通常負載超過了3就比較高,超過了5就高,超過了10就不正常了,服務器的狀態很危險。top的負載相似每秒的運行隊列。若是運行隊列過大,表示你的CPU很繁忙,通常會形成CPU使用率很高。
工具
b 表示阻塞的進程。
swpd 虛擬內存已使用的大小,若是大於0,表示你的機器物理內存不足了,若是不是程序內存泄露的緣由,那麼你該升級內存了或者把耗內存的任務遷移到其餘機器。
free 空閒的物理內存的大小,個人測試機器內存總共1G,剩餘330M。
buff Linux/Unix系統是用來存儲,目錄裏面有什麼內容,權限等的緩存,我本機大概佔用500多M
cache cache直接用來記憶咱們打開的文件,給文件作緩衝,(這裏是Linux/Unix的聰明之處,把空閒的物理內存的一部分拿來作文件和目錄的緩存,是爲了提升 程序執行的性能,當程序使用內存時,buffer/cached會很快地被使用。)
si 每秒從磁盤讀入虛擬內存的大小,若是這個值大於0,表示物理內存不夠用或者內存泄露了,要查找耗內存進程解決掉。
so 每秒虛擬內存寫入磁盤的大小,若是這個值大於0,同上。
bi 塊設備每秒接收的塊數量,這裏的塊設備是指系統上全部的磁盤和其餘塊設備,默認塊大小是1024byte。
bo 塊設備每秒發送的塊數量,例如咱們讀取文件,bo就要大於0。bi和bo通常都要接近0,否則就是IO過於頻繁,須要調整。
in 每秒CPU的中斷次數,包括時間中斷
cs 每秒上下文切換次數,例如咱們調用系統函數,就要進行上下文切換,線程的切換,也要進程上下文切換,這個值要越小越好,太大了,要考慮調低線程或者進程的數目,例如在apache和nginx這種web服務器中,咱們通常作性能測試時會進行幾千併發甚至幾萬併發的測試,選擇web服務器的進程能夠由進程或者線程的峯值一直下調,壓測,直到cs到一個比較小的值,這個進程和線程數就是比較合適的值了。系統調用也是,每次調用系統函數,咱們的代碼就會進入內核空間,致使上下文切換,這個是很耗資源,也要儘可能避免頻繁調用系統函數。上下文切換次數過多表示你的CPU大部分浪費在上下文切換,致使CPU幹正經事的時間少了,CPU沒有充分利用,是不可取的。
us 用戶CPU時間,高於70%則表示CPU有壓力。
sy 系統CPU時間,若是過高,表示系統調用時間長,例如是IO操做頻繁。
id 空閒 CPU時間,通常來講,id + us + sy = 100,通常我認爲id是空閒CPU使用率,us是用戶CPU使用率,sy是系統CPU使用率。
wt 等待IO CPU時間。
3.記錄Load Average 到Log
#!/bin/bash load_average_file='/home/fdipzone/logs/load_average.log' touch $load_average_file while : do #load average and cpu load=`uptime` printf "$load $(date '+%Y-%m-%d-%T')\n" >> $load_average_file sleep 0.2 done exit 0load_average.log 記錄:
13:28:20 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:20 13:28:20 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:20 13:28:20 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:21 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:21 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.17, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:22 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:22 13:28:23 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:23 13:28:23 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:23 13:28:23 up 17 min, 2 users, load average: 0.08, 0.16, 0.27 2014-02-16-13:28:23