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神經網絡學習10--CNN簡介
時間 2021-01-22
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1.首先先看一下什麼是卷積: 2.卷積神經網絡介紹 下面是對應的上圖的具體解釋: (1)我們對一堆圖片做卷積神經網絡的訓練,首先需要需要對數據進行處理,然後作爲輸入層接到卷積神經網絡中。 (2)之後就是中間層,這一層中我們有: 卷積層(提取圖像的局部信息,減小圖像面積,增加圖像維度) 激勵層(實際梯度下降中,sigmoid容易飽和、造成終止梯度傳遞,且沒有0中心化。 ReLU的優點是收斂快,求梯度
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