神經網絡學習10--CNN簡介

1.首先先看一下什麼是卷積： 2.卷積神經網絡介紹 下面是對應的上圖的具體解釋： （1）我們對一堆圖片做卷積神經網絡的訓練，首先需要需要對數據進行處理，然後作爲輸入層接到卷積神經網絡中。 （2）之後就是中間層，這一層中我們有： 卷積層（提取圖像的局部信息，減小圖像面積，增加圖像維度） 激勵層（實際梯度下降中，sigmoid容易飽和、造成終止梯度傳遞，且沒有0中心化。 ReLU的優點是收斂快，求梯度

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