《大數據系統構建：可擴展實時數據系統構建原理與最佳實踐》一導讀

前　　言 當第一次進入大數據的世界時,我彷彿置身於軟件開發的美國西部荒原。許多人放棄了關係型數據庫，轉而選擇帶有高度受限模型的NoSQL數據庫，主要是因爲其使用體驗良好、熟悉度較高且這種數據庫可以擴展到成千上萬臺機器上。NoSQL數據庫的數量巨大，堪稱鋪天蓋地，這些數據庫中很多都只有細微的差別。一個名爲「Hadoop」的新項目開始嶄露頭角,它宣稱具備基於海量數據進行數據深度分析的能力。但弄清楚如何

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