SVM從原始問題到對偶問題的轉換及原因

1、轉化對偶問題 上篇博客中我們得到的目標函數： （1） 我們在優化時喜歡求最小值，將上式轉化正等價的求最小值如下：       （2） 對於（2）式，這是一個凸二次規劃問題，我們可以使用拉格朗日乘數法進行優化。         （3） （3）式中的是拉格朗日乘子，然後我們令：                     （4） 爲什麼能這樣假設呢？如果約束條件都滿足，（4）式的最優值就是，和目標函數

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