卷積神經網絡（CNN）介紹

一 卷積神經網絡的特徵 卷積神經網絡是在BP神經網絡的改進，與BP類似，都採用了前向傳播計算輸出值，反向傳播調整權重和偏置；CNN與標準的BP最大的不同是：CNN中相鄰層之間的神經單元並不是全連接，而是部分連接，也就是某個神經單元的感知區域來自於上層的部分神經單元，而不是像BP那樣與所有的神經單元相連接。CNN的有三個重要的思想架構： 1） 局部區域感知 2）權重共享 3）空間或時間上的採樣。 局

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