直觀理解WGAN爲什麼好訓練

轉載自https://zhuanlan.zhihu.com/p/53260242 最關鍵的地方其實是D（X），即對整個H*W*C這個高維空間的評分系統，好不好訓，最關鍵的地方其實是D（X)的打分是否是從G（X）（生成分佈）的支撐集的低分逐漸升高到R（X）（真實分佈）的支撐集處的高分，從而使得G(X)這個生成分佈可以順着D（X）的梯度不斷靠近真實分佈R（X）。 以往的損失函數在固定G後train出來

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