秒殺場景實踐之搶紅包

秒殺場景實踐之搶紅包經常使用解決方案面試

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前言

秒殺場景在生活中幾乎隨處可見, 不管是商品搶購、春運搶票仍是一個隨處可見的紅包, 都會涉及到秒殺的場景. 在面試中, 秒殺業務的設計也成爲熱門題目爲面試官和應聘者津津樂道.sql

接下來, 本文將針對秒殺場景中的搶紅包實現方案進行分享, 包括紅包業務常見的實現方案, 瓶頸及優化.數據庫

分析

場景

紅包的應用場景有不少, 如隨機紅包、定額紅包等, 甚至還有結合其餘促銷業務的紅包變種如搶購物津貼等. 但從技術的角度來看, 不論玩法有多少變化, 其核心都是類似的:緩存

  • 穩定: 扛得住突發的大流量, 確保紅包都能成功派發.
  • 準確: 數據必定要正確, 不能出現超額派發的狀況.

業務

搶紅包可能會因爲業務需求不一樣而產生不少變種, 設計上要足夠抽象, 不能爲了搶現金紅包和搶購物津貼紅包寫多份類似的代碼. 搶到紅包的後置操做能夠做爲消息, 由不一樣的業務模塊自行處理.併發

技術

搶紅包核心業務不復雜, 其關鍵點在於應對高併發、資源爭用等.負載均衡

  • 高併發: 異步、橫向擴展負載均衡、限流等.異步

  • 讀多寫少: 緩存.高併發

  • 資源爭用: 原子操做, 緩存或數據庫等層面可進行控制. 如使用Lua腳本進行減庫存操做.post

方案一 —— 預分配

適用場景

紅包數量相對合理, 很少產生庫存剩餘的狀況、用戶量級不大的狀況.

  • 優點: 實現簡單、配合緩存很容易應對高併發
  • 不足: 頻繁發放較多數量大的紅包會致使一次性寫入大量分配記錄, 若是領取的人很少, 會產生不少無效數據.

簡要描述

預分配是在發放紅包時, 根據紅包總額和數量、按照既定算法進行分配, 提早建立好所有的紅包分配記錄. 領取時只是將紅包分配記錄進行更新.

比較適合系統發放的紅包(面向某一標籤的所有用戶羣體, 發出的紅包基本會被領取完), 不適合用戶羣組紅包(沒法控制領取紅包人數, 當紅包個數遠大於羣組人數的狀況下, 無效數據比較多, 好比在一個10人羣組發放一個數量爲1000的紅包).

實現細節

流程

  • 在紅包開搶前, 預先分配好紅包領取記錄, 領取記錄的用戶ID爲負值.

  • 開搶後, 開放惟一領取紅包的入口

  • 領取操做核心就是更新紅包分配記錄:

    -- 此處劃重點 ( ̄▽ ̄)"
    UPDATE IGNORE record SET user_id = {userId}, gmt_receive = UNIX_TIMESTAMP() WHERE red_envelop_id = 1 AND user_id < 0 LIMIT 1;
    -- red_envelop_id + user_id 有惟一約束
    複製代碼

紅包發放記錄

ID 總金額 數量 ...
1 100 3 ...

紅包分配記錄

unique: 紅包ID+領取用戶ID

ID 紅包ID 金額 領取用戶ID 領取時間 ...
1 1 10 -1 0 ...
2 1 60 -2 0 ...
3 1 30 -3 0 ...

備註

  • UPDATE IGNORE ... LIMIT 1 : 解決了資源爭用問題, 確保併發請求下紅包的領取的數據正確性.
  • red_envelop_id + user_id : 建立索引並惟一約束, 確保對於同一個紅包同一用戶只能領取一次.
  • 預分配的user_id爲負值: 由於red_envelop_id + user_id 有惟一約束.
  • 對於通常流量的小型活動, 這種方式實現簡單、成本低, 不引入緩存的狀況下只用一個MySQL基本也能扛得住.
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本文發佈於 樸瑞卿的博客, 容許非商業用途轉載, 但轉載必須保留原做者 樸瑞卿 及連接: blog.piaoruiqing.com. 若有受權方面的協商或合做, 請聯繫郵箱: piaoruiqing@gmail.com.

方案二 —— 實時分配

適用場景

領取人數沒法估計、頻發退款, 如羣組紅包(常常發生剩餘退款)

實現細節

流程

  • 開搶前將紅包信息加載到緩存, 首次加載時間可長一些
  • 搶紅包: 從緩存讀取(沒有則加載), 分配紅包後原子更新緩存(若已發放完畢則直接返回失敗)
  • 緩存更新後寫入數據庫(校驗數據正確性)

紅包發放記錄

ID 總金額 數量 剩餘金額 剩餘數量 ...
1 100 3 100 3 ...

紅包分配記錄

unique: 紅包ID+領取用戶ID

ID 紅包ID 金額 領取用戶ID 領取時間 ...
... ... ... ... ...

備註

  • 首次緩存加載時間要稍長一點: 紅包剛開始發放時可能會有較大的突發流量, 此時去DB加載緩存不合適.
  • 緩存能夠不用和數據庫保證強一致: 數據的正確性由數據庫進行維護, 如: 緩存扣除了紅包額度, 但更新數據庫時發生了異常, 此時緩存不須要回滾, 待緩存失效後從新加載便可.(因此緩存時間能夠是幾秒鐘, 不用太長)
  • 更新緩存能夠考慮使用Lua腳本以保證原子性.
  • 實時分配紅包不會產生無效的記錄, 適合大多數場景, 但實現比預分配複雜的多.

細節及優化

  • 客戶端點擊頻率控制能在必定程度上減小流量.

  • 紅包領光後在緩存一層攔截掉所有請求, 直接返回失敗.

  • 網關層進行限流.

結語

秒殺場景其特色是高併發、讀多寫少、資源爭用, 每個點都須要根據其業務場景選擇適合的解決方案, 如使用緩存解決頻繁讀取的問題、使用隊列解決數據庫性能瓶頸等.

對於搶紅包業務來講, 預分配和實時分配都是行之有效的方案, 各有優劣, 具體選擇哪一種, 仍是要看業務需求.

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