TensorFlow學習(二）——Graph可視化

TensorFlow使用數據流圖實現計算任務，有的圖比較簡單，僅包含少量的節點和張量，但現實中的模型往往比較複雜，包含衆多的節點和參數。這次，就需要創建多個數據流圖，並使用名稱作用域（name scope）來組織數據流圖，同時，也方便使用TensorBoard對graph進行可視化。 （1）創建Graph對象 在一般的TensorFlow程序中，會使用默認的數據流圖。當模型比較複雜時，就需要創建多

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