JavaShuo
欄目
標籤
spark
時間 2019-12-06
標籤
spark
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
1、爲何須要使用spark?html spark已經成爲數據處理和算法建模的行業標準,主要緣由在於spark能夠很好的與java相結合,因爲行業內存在大量java工程師,他們能夠迅速的轉爲數據分析工程師和算法工程師。java spark中對數據的抽象是RDD,即彈性分佈式數據集,文本文件、關係型數據庫、非關係型數據庫均可以被抽象成RDD。咱們須要分析的數據確實來自各類格式的文件以及
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【Spark】Spark七: Spark概述
2.
【Spark】Spark二:Spark RDD初步
3.
Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
4.
[Spark] 03 - Spark SQL
5.
【Spark】----Spark on Yarn
6.
spark-shell && spark-submit
7.
Spark(五)Spark Streaming
8.
Spark(十):Spark Streaming
9.
[Spark] Hello Spark
10.
spark—3(Spark Scheduler)
更多相關文章...
•
TiDB數據庫的應用場景
-
NoSQL教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
spark&spark
spark
flume+spark+hive+spark
spark+hadoop
python+spark
spark+ipython
hadoop&spark
spark+hbase
gbdt&spark
spark+ai
Spark
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【Spark】Spark七: Spark概述
2.
【Spark】Spark二:Spark RDD初步
3.
Spark四大組件包括Spark Streaming、Spark SQL、Spark MLlib和Spark GraphX。
4.
[Spark] 03 - Spark SQL
5.
【Spark】----Spark on Yarn
6.
spark-shell && spark-submit
7.
Spark(五)Spark Streaming
8.
Spark(十):Spark Streaming
9.
[Spark] Hello Spark
10.
spark—3(Spark Scheduler)
>>更多相關文章<<