JupyterHub on Kubernetes繪圖支持軟件

JupyterHub on Kubernetes繪圖支持軟件

Jupyter主要經過python notebook提供數據分析功能，如今也稱爲機器學習和數據科學家的新寵。那麼，繪圖和可視化功能也是其中的必選項了。目前，支持python的圖形庫主要有Matplotlib、Bokeh、Echarts、Plotly等，其支持能力有所差異。

• Matplotlib是在後臺完成繪製，能夠支持本地和服務器運行，發展多年，兼容性和穩定性好，資源豐富。鑑於下面的一些庫雖然效果很好，可是與Jupyter Notebook的兼容性很差，因此在JupyterLab中目前首選仍是Matplotlib。
• Bokeh和Echarts主要是在前端繪製，利用HTML的特性建立出色的效果，可是目前的JupyterLab還不支持（須要安裝支持插件），顯示不出來（裝了插件目前也仍是有問題）。
• Echarts經過pyecharts項目提供python和jupyter支持，不過目前對JupyterLab的支持還有問題。
• Plotly是後端渲染、前端顯示的模式，須要鏈接到服務和帳號登陸才能使用。安裝後經過提供的演示帳號沒法在Jupyterhub中運行起來，放棄。
• Python和NoteBook資源：
  • jupyter官網，https://jupyter.org/about.html
  • 紐約大學經管學院的量化分析課件，https://github.com/DaveBackus
  • 大神整理的python資源大全。

下面對一些資源給出說明和索引：

Matplotlib

python上的經典繪圖工具，支持桌面、Notebook和JupyterLab。

• 例程，http://nbviewer.jupyter.org/github/matplotlib/matplotlib/tree/master/examples/
• 教程，https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

Bokeh

Bokeh之前端渲染爲主，後端有python腳本支持。在jupyterlab中使用須要安裝插件，安裝命令以下：

jupyter labextension install jupyterlab_bokeh

該項目在 https://github.com/bokeh/jupyterlab_bokeh，目前的0.5.0版本安裝不成功，我用的系統是Ubuntu16.04 + Kubernetes1.10.2 + JupyterHub + JupyterLab 0.32.1 ，還須要進一步修改和完善。

• https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html

Echarts

Echarts是個純客戶端繪圖庫，經過pyecharts提供了後端的python編程支持。不過目前對JupyterLab的支持還有很多問題。

• 官網，http://echarts.baidu.com/
• pyecharts，http://pyecharts.org/#/

Plotly

Plotly經過後端渲染、前端展現，功能較多，但須要服務器和在線帳號登陸支持。安裝後經過提供的演示帳號沒法在Jupyterhub中運行起來，放棄。