空譜結合多標準的主動學習用於高光譜分類

摘要 階段1首先使用PCA降維，然後使用形態學的腐蝕膨脹方法獲取一系列圖像；階段2引入了一種新的基於uncertainty、diversity和聚類假設的query function，使用主動學習。 介紹 降維解決了維度災難的問題； 解決樣本數目不夠的兩種方法：主動學習和半監督學習。其中主動學習的核心在於query function的選擇，主流的兩種選擇方法，一是選取信息量最大的一個樣本；另一種是

>>阅读原文<<