[轉帖]音響及DarBee

紅外與藍牙的差異 
1．距離 
紅外：對準、直接、1—2米，單對單 紅外線能夠用你的手機攝像頭看到  
藍牙：10米左右，可增強信號，能夠繞彎，能夠不對準，能夠不在同一間房間，連接最大數目可達7個，同時區分硬件。 
 2．速度 
紅外：快 
藍牙：慢 
3．安全 
紅外：無區別 
藍牙：加密 
4．成本 
紅外：幾元-幾十元 
藍牙：百元左右
最通俗的解釋：兩部手機紅外傳輸的時候，中間不能有物體遮擋。不然擋住紅外傳輸的路線以後，兩部手機之間的傳輸就中斷了。
就像電視遙控器中間有人擋住就不能再控制電視調臺了。藍牙雖然也是無線傳輸，但比紅外受外界因素小。
只有距離限制，只要兩部手機同時都有藍牙功能，在規定的距離內，無論兩部手機的位置如何，均能傳輸文件。這就是最簡明的介紹了。

紅外線和紫外線：

人的眼睛能看到的可見光按波長從長到短排列，依次爲紅、橙、黃、綠、青、藍、紫。比紫光波長更短的光叫紫外線，比紅光波長更長的光叫紅外線。由於數碼攝像機用CCD感應全部光線(可見光、紅外線和紫外線等),這就形成所拍攝影像和咱們肉眼只看到可見光所產生的影像很不一樣。爲了解決這個問題，數碼攝像機在鏡頭和CCD之間加裝了一個紅外濾光鏡，其做用就是阻擋紅外線進入CCD,讓CCD只能感應到可見光，這樣就使數碼攝像機拍攝到的影像和咱們肉眼看到的影像相一致了。紅外夜視，就是在夜視狀態下，數碼攝像機會發出人們肉眼看不到的紅外光線去照亮被拍攝的物體，關掉紅外濾光鏡，再也不阻擋紅外線進入CCD，紅外線經物體反射後進入鏡頭進行成像，這時咱們所看到的是由紅外線反射所成的影像，而不是可見光反射所成的影像，即此時可拍攝到黑暗環境下肉眼看不到的影像。

藍牙相關技術：

藍牙技術不 僅僅運用於 電腦，像 移動電話、 數字相機、 攝像機、 打印機、 傳真機、 家電等許許多多電子設備均可以採用藍牙 技術，實現無線連通，而沒必要拖一條尾巴（鏈接線）。隨着 藍牙技術的普及，家庭裝修時再也不爲電器的佈線而煩惱；使用家電時，沒必要爲一大堆 遙控器而頭疼，一部手機或是一把汽車鑰匙就能一切搞定；出門在外， 公司的工做安排和家裏 親人的畫面能夠隨時隨地得到； 打卡、繳費不用排隊，從繳費點附近通過，沒必要進門就能夠輕鬆完成……藍牙 技術的普遍應用將使咱們的生活無比 輕鬆。

 

音響相關知識：

通常經常使用的有2.0 2.1 3.1 5.1 小數點前面的表明實際聲道，如2.0表明有兩個音箱組成，而小數點後面的表明低音，也就是經過分頻放大出來的一個聲道，如2.1表明兩個高音音響和一個重低音音箱，通常2.1的音箱比2.0的音箱低音效果要好一些。

所謂的「矩陣式麥克風」實際上在音頻處理領域很早就有其原形了--多路拾音系統，這種系統多用在一些特殊的場合，如教室、劇院、會議廳等場合，用來對聲音作一些特殊的處理。筆記本上的「矩陣式麥克風」實際上就是靠多個拾音點來收集聲音信號，而後經過特殊的算法過濾一部分外界噪音，提升通話的質量。 

雙數字陣列麥克風通常是指筆記本電腦上配備的2個麥克風組成的錄音陣列，這種麥克風可經過軟件分析指向性，從而過濾不是從電腦正前方發出的聲音，起到降噪的效果。麥克風陣列是將兩個麥克風的信號耦合爲一個信號。亦即在兩個麥克風的正前方造成一個接收區域，進而削減兩個麥克風側向的收音效果。在頻率響應中也能夠根據時域中波束造成與空間濾波器相仿的應用，分析出接收到語音信號音源的方向以及其變化。而這些分析均可以由極座標圖以波束形式來顯示語音信號的強度與角度。雙陣列說的是語音採集用的是兩個麥克，麥克風通常集成在鍵盤附近，總之如今筆記本都有這個功能。雙陣列的語音清晰，就是壞了一個還有另一個可使用。

雙陣列麥克風在聊天甚至錄音時效果要提高不少，不會因說話方向輕微改變，便改變錄音效果。能提供更優質的音效。與模擬麥克風相比，數字麥克風有更好的降噪和防干擾能力，用戶無需擔憂信號的干擾。結合富士通隨系統捆綁的軟件，能夠控制噪音干擾，優化聲波，減除迴音。

來源：http://www.dhifi.com/106/110/114/2012/1030/123604.html

來源：http://www.eetrend.com/interview/100026635

可是以我的所知，好像他們也只是對畫面作了一點銳度和對比度的調整，並無太複雜的動做哦。

固然，不依靠人腦，而僅僅依靠計算機芯片，可以作到識別圖像並肯定在何處做何種優化調整，這自己也是一種了不得的技術了。尤爲是還能對高速運動的畫面作調整，這點很是厲害。期待早日看到現場的DEMO，呵呵。

來源：http://www.av199.com/thread-496771-1-1.html

按照Epos說法調了，畫面有改觀，但還不滿意，手庠繼續搗弄一下，發覺此物原來潛力巨大。原機是塑料殼，信號處理易受空間電磁波和機內兩個晶振的影響，我將集成電路和輻射源的晶振都做屏蔽後，畫面大幅提高。原處理畫面對比是強了，但細微細節有所損失，畫面生硬了，爲我所不喜。作屏蔽後無干擾的信號經處理後好象開了Rc功能同樣，纖毫畢現，細節逼真驚人，非常滿意，好玩。

作法：先用電工膠貼電路板絕緣（要不短路了我可不負責哦），而後電工膠上貼自粘銅箔（電路板正反面除退偶濾波部位外皆貼滿），接地於hdmi座。另外在電源線上還繞接了磁環以濾除EMI高頻干擾。

問題：用電工膠布粘，芯片散熱有問題嗎？放不鏽鋼飯盒裏屏蔽，如何？

答：芯片微熱問題不大，鏽鋼飯盒裏屏蔽能夠，簡單易行，不過要開引線孔出hdmi線和電源線。貼電路板則屏蔽完全點，把機內電路上各器件的相互干擾減至最低了，外加屏蔽盒則只能屏蔽機外電磁干擾了，效果差些。特別是機內兩個晶振高頻振盪對處理芯片干擾較大。有條件的話接地好點，本機兩個晶振的高頻輻射對圖像芯片的信號處理有很大負做用的。視頻上，還真的是怕味精過大，加了東西的時候同時劣化畫面。dvd時代在視頻上加過focus-hd、pure av-razorvision等處理器，處理後的畫面增亮變豔的同時或多或少帶來一些畫面過暴、硬化的弊端。如今藍光時代了，對高解析畫面另加處理器的做用有所保留了，折騰於變換三星1400，先鋒320，索尼s765和松下110，感覺到不一樣品牌對畫面處理的不一樣風格特點，心癢購入darbee又經搗弄後，發覺此物確是畫面升級利器，如今甚好奇它在4k下的表現如何了？弄錯了，Darbee DVP-5000不能處理原生的4K訊號。

作個金鐘罩，內外兩層屏蔽，把干擾從dvp5000以前內屏蔽處理不到的按鈕和退偶電源位泄入的可能完全堵上，效果更滿意，看碟去了

 復仇者聯盟   權力的遊戲。。屏蔽前調到超過綠40畫面就有過硬感受了，屏蔽後我如今一直用紅85畫面還活靈活現

問題：可能要注意散熱。我試過用鋁箔紙包這個東西，後來發如今前階段高溫天，鋁箔紙外面都很燙，特別是這種小東西不會特地去關，因此一天24小時都會開着，想一想顯卡就知道視頻芯片的發熱量確定不小。（銅箔要貼實電路板不要留虛位，空氣層不利散熱的）

回答：哦，我是開冷氣看電影的，看完就拔去電源的。一個電影約2小時下來，手感熱但不燙。立刻有了線性電源有開關的，看完就關電源啦。

推薦個畫面進補大力神丸，濾波器+隔離變壓器+濾波器，接上投影機，畫面更是脫胎換骨，若是darbee能夠加2分的話，這種接法再加3分，下步我打算在訊源和darbee上也這樣處理，不過成本不低了。家裏恰好有2個apc濾波器，用apc濾波+topaz隔離變壓器+apc濾波接了hw50es，隔離變壓器的次級地不直接連初級地，另外拉了地線繞上磁環接上次級地，出乎意料，darbee dvp5000+hw50超解像+松下bdt 300超解像的組合下，這種接法畫面效果還能提高超過兩成。投影機電源如此處理改善如是之大，下步對訊源亦打算也這樣處理，如今還欠個隔離變壓器，濾波器倒還有一堆。

線性電源作工不錯，很皮實挺括。帶有開關，用好後能夠關機，不用再去拔電源了。一臺12V/5A接爆米花A400高清播放機，另外一臺5V/5A接DARBEE.如今把DARBEE關進金鐘罩裏有個問題，就是很差遙控。有沒有哪一種「紅外線接收延長線(插接IR IN那個孔，線拖到鐵盒外方便遙控)」有買？

 

幽默：捨得落本的話，金箔亦可，觸目金光燦燦，說不定畫面貴氣盪漾哦，哈哈

不插電, 能夠遙控選擇各項功能,  畫質好穩定和有提昇.
我現時是藍光機HDMI OUT 接DARBEE HDMI IN, DARBEE 的HDMI OUT 接HDMI 一分二的分線器分別輸出到電視 和投影機.
DARBEE 的HDMI OUT 直接輸出到電視，看還有信號沒有？若是沒有了信號，那就是你的分配器供的電。DARBEE 仍是必須插電才能用的。

如你所說, 原來是分配器供了電給DARBEE.  何解分配器HDMI插在DARBEE HDMI OUT, 這樣均可以供電給DARBEE.

玩家手中的Darbee，且看他如何玩轉Darbee影像加強處理器。聽了咱們這邊PQ專家的評論，對Darbee涼透了心，又不甘心這錢白花，非得看個究竟。。。算法啊，你在哪？？？感受是畫面局部增強技術，對視頻好處是畫面對比能夠增強了，壞處是畫面不流暢了，靜態畫面能夠玩玩。Darbee能夠根據不一樣的節目源和不一樣的欣賞口味進行任意程度的調整，若是以爲噪點明顯就減低強度，力圖在信雜比與強化細節之間取得平衡。

發現Darbee在處理人物上不夠好，人物仍是霧裏看花比較好（不過建議用小辣模式）；但它在處理相似毛線、植物等的細節上很是給力。九成新東西能夠變成全新的，很是天然。

Darbee's Visual Presence?（DVP）技術在全面提高圖像細節、物體景深和色階比擬度方面可謂傲視羣雄,畫質的處理懲罰很是天然，絲絕不顯生硬，用戶徹底能夠取消對圖片本身的保真度的顧慮。

筆者很幽默，竟然用小、中、大辣來形容綠黃紅模式。。

是否細節加強就表明畫質更討好？答案顯然是因人而異，例如圖中的模特就不那麼喜歡了，由於她認爲霧裏看花纔是最美的，但她身上穿的那件毛衣~以這裏二手交易區的標準來評價的話……處理前只能算九新以上，處理後纔是全新未用的。。。幽默啊

DEMO顯示模式有兩種選擇，一種是動態掃描顯示處理先後效果，另外一種更直觀，一分爲二實時AB對比。

 此物要火   好可愛啊！打完收工。

來源：http://www.eet-china.com/ART_8800619163_621496_NT_1fa35a36.HTM

如今DarbeeVision公司但願像杜比處理音頻那樣處理視頻--也就是說，加強細節的同時抑制噪聲。

DarbeeVision公司成功開發了視頻加強算法，能從兩個立體攝像機(一個攝像機表明一隻眼睛)中獲取深度信息，而後編碼成單幅細節和深度信息加強了的圖像，這種圖像可使用任何顯示器或打印機進行顯示或打印。

 

專利與技術祕密

DarbeeVision已經取得了散焦與相減方面的部分算法專利，但算法的另外兩個方面還是商業祕密。

第一個方面集中在沒有立體攝像機的狀況下算法如何產生一樣的效果。雖然DarbeeVision可使用來自立體攝像機的左右眼圖像，但它也能處理單幅圖像，方法是使用專有技術合成本身的左右眼圖像。

第二個商業祕密是算法在執行相減步驟時如何不產生瑕疵，例如相似方案都會遇到的顆粒度增長，包括Adobe Photoshop中的反銳化屏蔽濾鏡。

來源：http://www.eetrend.com/news/100025397

目前，咱們普遍應用的圖像處理方法主要有對比度和色彩深度調整、圖像銳化和干擾濾除等。這些方法都是針對圖像自己進行的，一點都沒有考慮到人腦的因素。

DarbeeVision公司的技術專家已經證明，利用新的技術所得到的圖片，其美觀程度足以超過現有任何完美的照相機和顯示系統。不只採用光學和電子技術，並且考慮到人類的視覺神經系統對於圖像的反應，這是得到最完美圖像的關鍵因素。對於一副原始圖像，讓計算機採用相似於人腦的圖像處理方法進行處理，而後把處理結果植入原來的圖像之中，由此得到的新畫面，看上去真是美妙驚人。

當今電子產品中處理圖像的基本方法只是改善對比度、色溫、銳化和降噪。

Paul Darbee所發明的新方法解決了一個很是麻煩的問題——爲平面圖片增長了深度信息，同時又不會有任何人工雕琢的痕跡。這種方法的核心技術上已經在申請專利，而且已經註冊爲商標——Perceptor™。這種方法能夠實時進行，其性能足以超過數字高清電視HD 1080p/60所要求的水平，也就是每分鐘要處理超過3600副1920 x 1080 像素的畫面 。並且，這種處理工做在intra-frame期間便可完成，因此既不須要另外配置緩存，也不會產生時間延遲。

有人說，如今Darbee對圖像所做的事情，就是當年Dolby對聲音所做的事情。Darbee本人則說，「咱們就是要讓平面的圖像看上去有立體感。咱們根據你的頭腦意識來提供最美的圖像。咱們爲您提供電子美工師。」

 

來源：http://zhidao.baidu.com/link?url=JN0X7qjDWrloYOIUwHCBIO4k6eG1uk24B8Kd402hOLR60kyJCh6FYIFai_U4c5k594gblmwN6L2cixpOAOIXwK

• 算法軟硬區別：算法有軟件的算法，有硬件的算法。

軟件的算法通常都是用軟件好比C語言，JAVA等來寫。這個很好理解，就叫軟件算法的實現。

FPGA是可編程邏輯器件。FPGA主要用來實現邏輯電路（數字電路），因此說用FPGA實現某算法就是要用FPGA設計一個數字電路，該電路能夠實現這個算法的運算。好比說加法器。用軟件C語言來寫的話，就能夠寫爲 c=a+b.可是用FPGA來作的話，應該是考慮用全加器的級聯，或者什麼方法來實現。

通常來說，FPGA有本身的編程語言，經常使用的是Verilog或者VHDL。上述加法器也能夠寫爲 C=A+B. 雖然和C同樣，可是實現以後，在FPGA內部被映射成了不少基本門電路，與或非門，寄存器，鎖存器等。而C語言寫的東西則被編譯成了計算機可以處理的機器碼，彙編碼。一個變成指令，一個變成電路。
FPGA實現算法和單純的畫電路圖又有區別。怎樣又快又省資源，省電力的完成FPGA電路的設計，是FPGA實現算法關注的領域。就和軟件要關注執行實現和內存佔用量同樣。總之，最簡單的理解，FPGA的算法就是邏輯電路，是硬件。

• http://www.av199.com/forum.php  影音新時代網   家庭影院音響

主要處理是對圖像的低頻率部分作了亮度、對比度和銳化處理。

• 圖像的畫質處理算法  參考博客是http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3324282.html