手把手帶你開啓機器學習——決策樹的理解與實踐

點擊上方「超哥的雜貨鋪」，輕鬆關注 決策樹簡介 決策樹是一種有監督的機器學習算法，可以實現分類和迴歸任務，通常對數據有比較好的擬合效果。 決策樹能夠非常直觀地提供分類規則，易於解釋。 公衆號後臺回覆「決策樹」可獲得本文全部代碼和PDF版本，便於練習保存。 決策樹訓練和可視化 使用sklearn自帶的iris數據集，訓練一個決策樹，並用graphviz將其可視化出來。代碼如下面所示： 需要提前在電腦

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