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感覺野
時間 2020-07-04
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感覺野:在卷積神經網絡CNN中,決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小,被稱做感覺野receptive field。 注意:這裏的輸入層並不必定是原始圖像,可能對原始圖像進行了填充。web 如上圖所示,第一次卷積,卷積核大小(kernel size)k=3*3,填充大小(padding size)p=1*1,步長(stride)s=2*2,(如圖左上)對5*5的輸入特徵圖進行卷積生成
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