二、數據預處理——缺失值處理

機器學習和數據挖掘中所使用的數據，永遠不可能是完美的。很多特徵，對於分析和建模來說意義非凡，但對於實際收集數據的人卻不是如此，因此數據挖掘之中，常常會有重要的字段缺失值很多，但又不能捨棄字段的情況。因此，數據預處理中非常重要的一項就是處理缺失值。 在這裏，我們使用從泰坦尼克號提取出來的數據，這個數據有三個特徵，一個數值型，兩個字符型，標籤也是字符型。從這裏開始，我們就使用這個數據給大家作爲例子，讓

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