melGAN論文學習

MelGAN：用於條件波形合成的生成對抗網絡 摘要： 先前的工作（Donahue等人，2018a; Engel等人，2019a）發現，利用GAN生成連續的原始音頻波形具有挑戰性。在本論文中，我們表明通過引入一組體系結構更改和簡單的訓練技術，可以可靠地訓練GAN以生成高質量的連續波形。主觀評估指標（平均意見得分，或MOS）顯示了所提出的方法對於高質量Mel譜圖反演的有效性。爲了建立所提出技術的通用性

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