數據集論文解讀：NTU RGB+D: A Large Scale Dataset for 3D Human Activity Analysis

最近的基於深度的人類活動分析方法取得了良好的效果，並證明了三維表示對動作類分類的有效性。目前可用的基於深度和RGB+Dbased的動作識別基準測試都有一些限制，包括缺乏訓練樣本、不同的類標籤、相機視圖和不同的對象。在本文中，我們介紹了一個大規模的數據集，用於RGB+D人類動作識別，有超過56000個視頻樣本和400萬幀，從40個不同的主題。我們的數據集包含60d相互的和與健康相關的行動。此外，我們

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