馬氏距離-Mahalanobis Distance+MATLAB實現

一、學習目的     在訓練one-shoting learning 的神經網路的時候，由於採用的是歐式距離，歐氏距離雖然很有用，但也有明顯的缺點。它將樣品的不同屬性（即各指標或各變量）之間的差別等同看待，這一點有時不能滿足實際要求。所以效果並不明顯。經過一番查閱資料發現馬氏距離廣泛的被應用在人臉識別的損失函數上面，而且較歐拉距離取得了更好的效果。故對馬氏距離進行了解和學習，並將其應用Siames

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