天眼車牌識別
天眼車牌識別 天眼車牌識別整個系統均採用深度卷積神經網絡，準確率高，魯棒性強！ 車牌檢測 車牌檢測也稱車牌定位，顧名思義就是在圖像中找到車牌的位置，傳統算法有基於顏色或垂直水平投影的車牌定位，機器學習有基於HOG+SVM的車牌定位，深度學習有基於YOLO-TINY或MTCNN的車牌定位。各種算法的優缺點均比較明顯，例如傳統算法定位魯棒性差但檢測速度快，深度學習定位速度慢但是準確率高。魚與熊掌不可兼
相關文章
- 1. 車牌識別
- 2. DK:安卓車牌識別/Android車牌識別SDK/Android車牌識別軟件
- 3. OCR識別-車牌識別
- 4. OCR識別車牌
- 5. 車牌識別OCRSDK
- 6. opencv 車牌識別
- 7. HyperLPR車牌識別
- 8. 車牌識別HyperLPR
- 9. opencv車牌識別
- 10. 車牌識別之車牌定位（一）
- 更多相關文章...
- • SQL 別名 - SQL 教程
- • SQLite 別名 - SQLite教程
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 車牌識別
- 2. DK:安卓車牌識別/Android車牌識別SDK/Android車牌識別軟件
- 3. OCR識別-車牌識別
- 4. OCR識別車牌
- 5. 車牌識別OCRSDK
- 6. opencv 車牌識別
- 7. HyperLPR車牌識別
- 8. 車牌識別HyperLPR
- 9. opencv車牌識別
- 10. 車牌識別之車牌定位（一）