【數據分析案例】使用機器學習作遊戲留存數據挖掘的一種嘗試

案例來源：@深極智能 案例地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31213553 1. 目標：針對K遊戲數據，預測玩家留存狀況，並找出影響留存的因素 2. 數據：玩家id，動做，動做時間戳，玩家關鍵屬性（金幣、裝備、等級等） 3. 數據清洗： 1）剔除操做數<16的玩家，這類對遊戲題材不感興趣，非目標用戶 2）剔除冷門動做信息（在這裏絕大部分冷門動做信息是玩家固有的聊天

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