機器學習（周志華）算法目錄

第1章 1 第2章 模型評估與選擇 23 2.1 經驗偏差與過擬合 23 2.2 評估方法 24 留出法 25 交叉驗證法 26 自助法 27 2.3 性能度量 28 錯誤率與精度 29 查準率、查全率與F1 30 ROC與AUC 33 代價敏感錯誤率與代價曲線 35 2.4 比較檢驗 37 假設檢驗 37 交叉驗證t檢驗 40 McNemar檢驗 41 Friedman檢驗與後續檢驗 42 2.

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