機器學習及人工智能基礎

基礎算法
    1 分治法
    2 動態規劃法
    3 回溯法
    4 分支限界法
    5 貪心法

排序算法
    1 快速排序
    2 歸併排序
    3 堆排序
    4 基數排序
    5 希爾排序
    6 插入排序
    7 冒泡排序
    8 選擇排序

查找算法
    1 數值查找算法
        1.1 二分查找算法
        1.2 分塊查找算法
        1.3 哈希查找算法
    2 字符串查找算法
        2.1 KMP算法
        2.2 BM算法
        2.3 Sunday算法
    3 海量數據查找算法
        3.1 布隆過濾器
        3.2 倒排索引查找

壓縮編碼
    1 哈夫曼編碼
    2 香農-範諾編碼

距離計算
    1 歐氏距離
    2 馬氏距離
    3 曼哈頓距離
    4 切比雪夫距離
    5 閔式距離
    6 海明距離

路徑分析算法
    1 Dijkstra（迪傑斯特拉）算法
    2 Floyd算法
    3 A*算法
    4 維特比算法
    5 最長公共子序列

類似度分析算法
    1 Jacard類似係數
    2 MinHash類似性算法
    3 向量空間模型
    4 餘弦類似性算法
    5 語義主題模型
    6 基於SimHash算法的指紋碼

數據分類算法
    1 基於樸素貝葉斯分類器
    2 基於AdaBoost分類器
    3 基於支持向量機的分類器
    4 基於K近鄰（KNN）算法的分類器

數據聚類算法
    1 基於系統聚類法
    2 基於K均值（K-Means）聚類算法
    3 基於密度的DBSCAN算法
    4 基於BIRCH算法

數據預測算法
    1 基於最大似然估計
    2 基於線性迴歸
    3 基於最大指望算法
    4 基於隱馬爾可夫模型
    5 基於條件隨機場的序列

數據決策分析算法
    1 基於ID3算法
    2 基於C4.5算法
    3 基於分類迴歸樹
    4 基於隨機森林

數據關聯規則分析算法
    1 基於Apriori算法
    2 基於FP-Growth算法
    3 基於Eclat算法

數據推薦算法    1 基於Item-Based協同過濾推薦    2 基於User-Based協同過濾推薦    3 基於潛在因子算法的推薦