乾貨分享！7個方向下手，一步步學會精益管理

引言：近年來生產智造、大數據、 商業智能等概念愈來愈火，許多企業紛紛加入了智造變革的大軍，但每每由於忽略了精益管理而爛尾無數，企業智造之路彷彿陷入了困境。那麼如何才能走出精益管理的誤區，讓數據成爲引領智造變革的生產力呢？

 爲何須要精益管理？

精益管理源自於精益生產，可以經過提升顧客滿意度、下降成本、提升質量等使組織價值實現最大化。進入21世紀後，以資源消耗和環境污染爲代價換取的企業效益愈來愈低，大多數製造企業內部經營管理存在問題，過度追求技術改革，而忽略了數據與生產技術的結合優化。

以自動化爲例，不少企業每每覺得實現了機器設備自動化，就已經達到了精益自動化的水平。而事實上，精益自動化的目標是實現生產過程自動化，它包括製造和管理兩個方面，而大多數企業走入了只關注製造自動化的誤區。

精益化管理爲什麼變成了雞肋？

精益管理在國外已經如火如荼，然而國內很多企業在推行精益管理時，有成功的，也有失敗的，主要緣由是國內企業陷入了三大誤區之中，讓精益管理成爲了棄之無味的「雞肋」。

 

一、思想與文化的誤區：企業在推行精益管理的時候，每每會認爲精益思想只是領導層的事情，不須要下放到企業的各個層面，形成精益文化與思想在企業中成爲了一個空頭口號；

二、方向與態度的誤區：精益管理提倡的是可持續發展，目的是實現持續改善，短期內可能並不會產生明顯效益，而這讓許多企業管理者誤認爲精益管理並不重要，從而致使失敗；

三、規則與改變的誤區：傳統的管理模式偏向於制定標準，而精益管理既要求規則，也要求創新，若是規則限制死了，那麼質量改善就無從推動；

這三個誤區會讓企業在進行管理運營中不斷產生問題效應，使得企業經營成果呈現曲折性降低，最終偏離預期和計劃。

精益管理之「一企一策」

提出精益管理概念的詹姆斯・P・沃麥克有一個核心觀念：「精益管理沒有好壞對錯之分，只有適合不適合之別。」精益管理的生命力在於創新，而管理模式的創新是不可能生搬硬套的，精益管理不少狀況下更應該是一企一策。

對於製造業來講，不一樣製造形態有着不一樣的現狀和特色，有計劃型生產，有訂單型生產，有流水線裝配等，企業內部的精益模式管理也要對應改變。好比裝置型裝配，依靠的主要是設備，那麼精益管理就要更多的去關注TPM和設備的流程標準化管理。

 

數據如何爲精益管理賦能？

精益生產的過程會包括採購、研發、生產、營銷、物流等諸多流程，其中產生的數據流和信息流是至關可觀的，而有數據就會產生數據管理問題，爲了可以更好的管理數據，讓數據爲精益管理賦能，爲此提出了精益分析應用模型。

 

一、體系化管理思惟

任何軟件系統有輸入、過程和輸出三個過程，輸入做爲數據流，過程做爲工做流，輸出做爲信息流。體系化管理思惟就是將精益體系思惟與數據分析相結合，在數據治理、指標體系和報表體系三個層面上，共同運用管理體系模塊。

以報表管理爲例，傳統報表管理模式是業務有了需求，IT部門去取數作報表，而其中IT部門不會去梳理需求中具體會有哪些指標，這些指標是否創建了檔案庫等問題，從而形成報表的冗餘和混亂。

而結合數據分析的報表精細化管理體系，從需求管理、報表管理和指標體系三個角度出發，利用如FineReport這樣的專業報表開發平臺，從需求接受到報表開發、報表發佈、報表運維等去制定管理指標體系，解決報表冗餘混亂的問題。

 

二、精益110

精益110是指交期的每1秒鐘都要落到實處，成本的每1分錢都要計劃，質量管控要0缺陷，這也是精益生產的三要素。針對於這個戰略目標，咱們從成本、質量和交期三個方面進行改進。

成本分類：將成本類型進行分類管理，每個月初製做預算報表，達到下降成本的目標；

質量體系：經過質量報表能夠將缺陷對比、達標率等呈現出來，反饋質量管理中的具體問題；

交期管理：利用FineReport經過創建訂單交期駕駛艙，從採購交期到生產交期、客戶交期進行監控管理，以達到整合生產計劃、採購計劃、營銷計劃的目的；

三、目標差距分析

差距便是問題，經過進行價值流分析來發現流程管理缺陷，進而提出改進措施。以生產計劃指標爲例，經過報表系統能夠將與生產計劃相關的因素進行關聯，從而對整個生產過程進行持續進度的監控；

四、精益現場管理工具

傳統模式的現場管理基本是靠人力按期檢查，這種模式很容易遺漏問題點，收效甚微；精益現場管理能夠藉助移動端報表，及時反饋現場生產狀況，車間主任也能夠用移動端報表進行現場工做指導；

五、價值流分析

傳統價值思惟中，生產的目標就是不斷提升產值，而精益思惟的核心是避免一切浪費，也就是要求員工不光有增值性工做，還要能主動識別浪費。以流程浪費爲例，流程層層審批的等待時間就是一種浪費，而經過數據分析系統對審批流程進行耗時、部門等分析，就可以大大減小審批時間，減小時間成本；

六、精益會議體系

按照精益管理思想，依靠報表系統的數據基礎創建決策會議體系，讓報表反饋數據，從而大大提升會議效率，好比依靠FineReport開發的自動化會議報表；

 

七、TPM全員生產維護

以設備生產維護爲例，經過數據分析系統將設備實時數據進行圖形展示，監控設備運行狀況；同時也能夠經過分析設備運行狀態進行趨勢判斷，而後再針對性的制定設備維護計劃。

總結

精益管理是通往智造的必經之路，是製造業進行數據化改革和信息化建設中相當重要的一環；另外一方面，結合數據的精益管理才能產生更大的價值，一切離開了數據的精益管理都是空談，企業只有將數據應用到企業生產管理的各個模塊，才能讓數據真正成爲引領智造變革的生產力。