Linux下Python的安裝

機器學習中的Python

(1)   構建Python環境

Anaconda—集成了不少咱們依賴的Python庫

    Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版本，包括了Python，不少常見的軟件庫，包管理工具conda，裝了Anaconda就不須要裝Python了。

Pip—Python包管理工具，安裝新的包（更新包到指定的版本），刪除舊的包

pip -V(pip --version)

pip install tensorflow==1.2（版本號）

Pycharm—編程ide

 

Anaconda下載：

官網：https://www.continuum.io/downloads

下載指定版本，經過歸檔頁面去下載：https://repo.continuum.io/archive

       安裝

          檢測Python是否安裝，環境是否配置成功

          cmd執行命令：python

 

          Pycharm下載

              官網下載：https://www.jetbrains.com/pycharm

                     運行exe一路安裝

 

       powershell是cmd的超集，cmd能作的事情，powershell都能作，powershell還能額外作不少cmd不能作的事情。

       jupyter notebook

           基於web的交互式計算機環境，能夠編輯易於人們閱讀的文檔，用於展現數據的分析過程。

          jupyter notebook啓動命令：jupyter notebook

 

 

通常Linux系統是自帶了Python環境的，可是因爲本地的版本是2.xxx, 3.xxx的版本和版本2系列的不兼容，因此準備學習最新的版本，在Linux下面安裝Python，咱們首先須要在官網去下載源碼

https://www.python.org/downloads/source/

 

 

 我下載的是

Python 3.7.4 - July 8, 2019

• Download Gzipped source tarball

下載完成以後進行解壓：

tar  -xf    ***.gz

解壓完成以後，進入該目錄：

./configure
make
make install

在編譯，程序正常會被安裝到  /usr/local/bin目錄下

 

 建立軟鏈接，在 /usr/bin/ 下 將上面的最新版本加到軟連裏面

先刪除之前的軟鏈接：

sudo rm -rf /usr/bin/python

sudo rm -rf /usr/bin/python-config

而後建立軟鏈接：

sudo ln -s /usr/local/bin/python3.7 /usr/bin/python

sudo ln -s /usr/local/bin/python3-config /usr/bin/python-config

最後，查看Python版本號：

python -V (python --version)