性能測試中TPS上不去的幾種緣由淺析

昨晚在某個測試羣看到有人問了一個問題:壓力測試中TPS一直上不去,是什麼緣由?稍微整理了下思路,列舉性的簡略回答了他的問題。html

這篇博客,就具體說說在實際壓力測試中,爲何有時候TPS上不去的緣由。若有遺漏或不對的,請評論區指出,不勝感激。。。java

 

先來解釋下什麼叫TPS:算法

TPS(Transaction Per Second):每秒事務數,指服務器在單位時間內(秒)能夠處理的事務數量,通常以request/second爲單位。數據庫

關於性能測試的其餘一些常見術語,可參考以前的博客:性能測試:常見術語淺析緩存

 

下面就說說壓測中爲何TPS上不去的緣由:服務器

一、網絡帶寬網絡

在壓力測試中,有時候要模擬大量的用戶請求,若是單位時間內傳遞的數據包過大,超過了帶寬的傳輸能力,那麼就會形成網絡資源競爭,間接致使服務端接收到的請求數達不到服務端的處理能力上限。架構

二、鏈接池併發

可用的鏈接數太少,形成請求等待。鏈接池通常分爲服務器鏈接池(好比Tomcat)和數據庫鏈接池(或者理解爲最大容許鏈接數也行)。分佈式

(關於鏈接池的具體內容,可參考以前的博客:性能測試:鏈接池和線程

三、垃圾回收機制

從常見的應用服務器來講,好比Tomcat,由於java的的堆棧內存是動態分配,具體的回收機制是基於算法,若是新生代的Eden和Survivor區頻繁的進行Minor GC,老年代的full GC也回收較頻繁,那麼對TPS

也是有必定影響的,由於垃圾回收其自己就會佔用必定的資源。

四、數據庫配置

高併發狀況下,若是請求數據須要寫入數據庫,且須要寫入多個表的時候,若是數據庫的最大鏈接數不夠,或者寫入數據的SQL沒有索引沒有綁定變量,抑或沒有主從分離、讀寫分離等,

就會致使數據庫事務處理過慢,影響到TPS。

五、通訊鏈接機制

串行、並行、長鏈接、管道鏈接等,不一樣的鏈接狀況,也間接的會對TPS形成影響。

(關於協議的鏈接,可參考以前的博客:HTTP協議進階:鏈接管理

六、硬件資源

包括CPU(配置、使用率等)、內存(佔用率等)、磁盤(I/O、頁交換等)。

七、壓力機

好比jmeter,單機負載能力有限,若是須要模擬的用戶請求數超過其負載極限,也會間接影響TPS(這個時候就須要進行分佈式壓測來解決其單機負載的問題)。

八、壓測腳本

仍是以jemter舉個例子,以前工做中同事遇到的,進行階梯式加壓測試,最大的模擬請求數超過了設置的線程數,致使線程不足。

提到這個緣由,想表達意思是:有時候測試腳本參數配置等緣由,也會影響測試結果。

九、業務邏輯

業務解耦度較低,較爲複雜,整個事務處理線被拉長致使的問題。

十、系統架構

好比是否有緩存服務,緩存服務器配置,緩存命中率、緩存穿透以及緩存過時等,都會影響到測試結果。

 

PS:性能瓶頸分析不能單從局部分析,要綜合起來,多維度分析問題緣由。上面列出的幾點,可能有描述不當或者遺漏的,僅供參考。。。

若是有不許確的,請評論指正,謝謝!

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