LeetCode 之 JavaScript 解答第21題 —— 合併兩個有序鏈表（Merge Two Sorted Lists）

---

Time：2019/4/9
Title: Merge Two Sorted Lists
Difficulty: Easy
Author: 小鹿

---

題目：Merge Two Sorted Lists

Merge two sorted linked lists and return it as a new list. The new list should be made by splicing together the nodes of the first two lists.

Example:

Input: 1->2->4, 1->3->4
Output: 1->1->2->3->4->4

Solve:

▉ 算法思路

一、正常思路，循環遍歷迭代比較大小，每取出一個數據，將小數據加入到額外的數組中去，直到比較完畢，將其中一個剩餘的數組追加到額外的數組尾部。

二、遞歸思路，知足遞歸的三個條件：

• 將問題能不能化爲子問題去解決？
• 子問題的解決方式是否和總問題類似？
• 是否有終止條件？

▉ 遞歸實現

var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
    let result = null;
    //終止條件
    if(l1 == null) return l2;
    if(l2 == null) return l1;

    //判斷數值大小遞歸
    if(l1.val < l2.val){
        result = l1;
        result.next = mergeTwoLists(l1.next,l2);
    }else{
        result = l2;
        result.next = mergeTwoLists(l2.next,l1);
    }

    //返回結果
    return result;
};

▉ 怎麼理解遞歸？

其實遞歸最難的就是咱們應該怎麼去理解它，當咱們徹底理解了遞歸以後，就會發現遞歸很是方便，代碼簡潔。

咱們常常理解遞歸會陷入到遞歸的細節上去，每每只遞，歸的時候就徹底模糊了，我也試着找了網上的關於遞歸解釋的，這麼說吧，關於遞歸理解和使用，只有總結出本身的一套理解方法，才能真正的掌握遞歸，下面總結一下我本身理解的遞歸。

一、明確遞歸能夠解決什麼問題，也就是上邊所講到的解決的問題應該知足遞歸的三個條件。詳細分開講解：

• 將問題劃分爲子問題：若是咱們判斷該問題能夠用遞歸解決了，好比合並兩個鏈表中比較結點大小，而後加入到新鏈表，而後在比較下一個結點大小，這個過程就是一個將問題化爲子問題的過程，比較當前結點大小先要比較後一個節點與當前結點的大小，能夠理解成「遞」的過程。（就比如一扇扇包含關係的大門，問一共有幾所大門，你拿着要是去打開，發現裏邊還有一扇，而後再打開，發現還有一扇，直到最後一扇。一般咱們使用迭代循環來解決這個問題，就比如打開一扇大門就 加一；而遞歸要作的就是當大門所有打開的時候，從裏往外走關閉大門的時候統計大門的數量）
• 尋找終止條件：遞歸必須有個終止條件，也就是子問題的解決方案，若是沒有終止條件，問題就不會獲得解答。如上方合併鏈表的時候，通過遞歸不斷的比較下一結點，知道其中一個鏈表比較完畢爲空了，結果返回第二個鏈表，也就是達到了終止的條件，開始「歸」的過程。
• 遞推公式：你會問了，怎麼寫出遞推公式呢？既然終止條件有了，那咱們開始找出遞歸公式，下面是我本身總結出來的經驗。

  ① 一看參數和 return。什麼意思呢？好比上方合併鏈表的代碼，分別明確函數的參數和返回值是什麼？參數是兩個合併的鏈表結點頭結點。返回值是合併後的鏈表。

  ② 二湊參數和return。就是說咱們要去按照參數和返回值去用遞歸僞造它，比較完成第一個結點，固然傳入第二個節點，返回第一個結點到新鏈表尾部，那麼遞歸就會返回新鏈表的下一結點。要屏蔽掉遞歸的細節，只看參數和返回值。

▉ 遞歸缺點

有時候問題可使用遞歸，可是因爲遞歸的缺點會放棄使用。

一、遞歸警戒堆棧溢出。

二、警戒遞歸重複元素計算。

三、遞歸的高空間複雜度。

▉ 怎麼正確寫出遞歸代碼？

一、將問題化爲子問題。

二、解決子問題。

三、尋找終止條件。

四、寫出遞歸公式。

五、將遞推公式轉化爲代碼。

歡迎一塊兒加入到 LeetCode 開源 Github 倉庫，能夠向 me 提交您其餘語言的代碼。在倉庫上堅持和小夥伴們一塊兒打卡，共同完善咱們的開源小倉庫！
Github：https://github.com/luxiangqia...