smooth L1相比L1和L2，爲什麼好？
目錄 前言 smooth L1 loss從兩個方面限制梯度 前言 Fast R-CNN中的bounding boxes迴歸使用的便是smooth L1 loss. 主要原因是，smooth L1具有更強的魯棒性，爲什麼呢？ smooth L1 loss從兩個方面限制梯度 當預測框與 ground truth 差別過大時，梯度值不至於過大； 當預測框與 ground truth 差別很小時，梯度值足
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