神經網絡③——sklearn參數介紹及應用

1、MLPClassifier&MLPRegressor參數和方法 MLPClassifier(solver=’sgd’, activation=’relu’,alpha=1e-4,hidden_layer_sizes=(50,50), random_state=1,max_iter=10,learning_rate_init=.1) 參數說明（分類和迴歸參數一致）：git hidden_laye

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