統計學之假設檢驗

如果你也喜歡嘗試想去了解這個世界更多的東西，請關注： 假設檢驗在統計分析中具有重要的作用，本篇文章主要概述如何對總體均值，成數，方差進行檢驗分析。 一、Z-臨界值規則：先把顯著性水平α值轉化爲一定分佈下的臨界值，然後在計算檢驗統計值，最後把檢驗統計值與臨界值相互比較來判斷是否拒絕原假設。在雙側檢驗時，α平分在兩側，臨界值爲±Zα/2（正太分佈的情況）或±t(α/2,n-1)（t分佈）。在正太分佈時

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