概述:
List , Set, Map都是接口,前兩個繼承至collection接口,Map爲獨立接口
Set下有HashSet,LinkedHashSet,TreeSet
List下有ArrayList,Vector,LinkedList
Map下有Hashtable,LinkedHashMap,HashMap,TreeMap
collection接口下還有個Queue接口,有PriorityQueue類java
注意:
Queue接口與List、Set同一級別,都是繼承了collection接口。
看圖你會發現,LinkedList既能夠實現Queue接口,也能夠實現List接口.只不過呢, LinkedList實現了Queue接口。Queue接口窄化了對LinkedList的方法的訪問權限(即在方法中的參數類型若是是Queue時,就徹底只能訪問Queue接口所定義的方法 了,而不能直接訪問 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰當的方法纔可使用。數組
SortedSet是個接口,它裏面的(只有TreeSet這一個實現可用)中的元素必定是有序的。安全
總結:
connection接口(注意首字母小寫):
— List 有序,可重複數據結構
ArrayList
優勢: 底層數據結構是數組,查詢快,增刪慢。
缺點: 線程不安全,效率高
Vector
優勢: 底層數據結構是數組,查詢快,增刪慢。
缺點: 線程安全,效率低
LinkedList
優勢: 底層數據結構是鏈表,查詢慢,增刪快。
缺點: 線程不安全,效率高
—Set 無序,惟一dom
HashSet
底層數據結構是哈希表。(無序,惟一)
如何來保證元素惟一性?
1.依賴兩個方法:hashCode()和equals()ide
LinkedHashSet
底層數據結構是鏈表和哈希表。(FIFO插入有序,惟一)
1.由鏈表保證元素有序
2.由哈希表保證元素惟一函數
TreeSet
底層數據結構是紅黑樹。(惟一,有序)
1. 如何保證元素排序的呢?
天然排序
比較器排序
2.如何保證元素惟一性的呢?
根據比較的返回值是不是0來決定性能
針對collection集合咱們到底使用誰呢?(掌握)測試
惟一嗎?this
是:Set
排序嗎?
是:TreeSet或LinkedHashSet
否:HashSet
若是你知道是Set,可是不知道是哪一個Set,就用HashSet。
否:List
要安全嗎?
是:Vector
否:ArrayList或者LinkedList
查詢多:ArrayList
增刪多:LinkedList
若是你知道是List,可是不知道是哪一個List,就用ArrayList。
若是你知道是collection集合,可是不知道使用誰,就用ArrayList。
若是你知道用集合,就用ArrayList。
說完了collection,來簡單說一下Map.
Map接口:
上圖:
Map接口有三個比較重要的實現類,分別是HashMap、TreeMap和HashTable。
TreeMap是有序的,HashMap和HashTable是無序的。
Hashtable的方法是同步的,HashMap的方法不是同步的。這是二者最主要的區別。
這就意味着:
Hashtable是線程安全的,HashMap不是線程安全的。
HashMap效率較高,Hashtable效率較低。
若是對同步性或與遺留代碼的兼容性沒有任何要求,建議使用HashMap。 查看Hashtable的源代碼就能夠發現,除構造函數外,Hashtable的全部 public 方法聲明中都有 synchronized關鍵字,而HashMap的源碼中則沒有。
Hashtable不容許null值,HashMap容許null值(key和value都容許)
父類不一樣:Hashtable的父類是Dictionary,HashMap的父類是AbstractMap
重點問題重點分析:
(一).TreeSet, LinkedHashSet and HashSet 的區別
1. 介紹
TreeSet, LinkedHashSet and HashSet 在java中都是實現Set的數據結構
TreeSet的主要功能用於排序
LinkedHashSet的主要功能用於保證FIFO即有序的集合(先進先出)
HashSet只是通用的存儲數據的集合
2. 相同點
Duplicates elements: 由於三者都實現Set interface,因此三者都不包含duplicate elements
Thread safety: 三者都不是線程安全的,若是要使用線程安全能夠collections.synchronizedSet()
3. 不一樣點
Performance and Speed: HashSet插入數據最快,其次LinkHashSet,最慢的是TreeSet由於內部實現排序
Ordering: HashSet不保證有序,LinkHashSet保證FIFO即按插入順序排序,TreeSet安裝內部實現排序,也能夠自定義排序規則
null:HashSet和LinkHashSet容許存在null數據,可是TreeSet中插入null數據時會報NullPointerException
4. 代碼比較
public static void main(String args[]) {
HashSet<String> hashSet = new HashSet<>();
LinkedHashSet<String> linkedHashSet = new LinkedHashSet<>();
TreeSet<String> treeSet = new TreeSet<>();
for (String data : Arrays.asList("B", "E", "D", "C", "A")) {
hashSet.add(data);
linkedHashSet.add(data);
treeSet.add(data);
}
//不保證有序
System.out.println("Ordering in HashSet :" + hashSet);
//FIFO保證安裝插入順序排序
System.out.println("Order of element in LinkedHashSet :" + linkedHashSet);
//內部實現排序
System.out.println("Order of objects in TreeSet :" + treeSet);
}
運行結果:
Ordering in HashSet :[A, B, C, D, E] (無順序)
Order of element in LinkedHashSet :[B, E, D, C, A] (FIFO插入有序)
Order of objects in TreeSet :[A, B, C, D, E] (排序)
(二).TreeSet的兩種排序方式比較
1.排序的引入(以基本數據類型的排序爲例)
因爲TreeSet能夠實現對元素按照某種規則進行排序,例以下面的例子
public class MyClass {
public static void main(String[] args) {
// 建立集合對象
// 天然順序進行排序
TreeSet<Integer> ts = new TreeSet<Integer>();
// 建立元素並添加
// 20,18,23,22,17,24,19,18,24
ts.add(20);
ts.add(18);
ts.add(23);
ts.add(22);
ts.add(17);
ts.add(24);
ts.add(19);
ts.add(18);
ts.add(24);
// 遍歷
for (Integer i : ts) {
System.out.println(i);
}
}
}
運行結果:
17
18
19
20
22
23
24
2.若是是引用數據類型呢,好比自定義對象,又該如何排序呢?
測試類:
public class MyClass {
public static void main(String[] args) {
TreeSet<Student> ts=new TreeSet<Student>();
//建立元素對象
Student s1=new Student("zhangsan",20);
Student s2=new Student("lis",22);
Student s3=new Student("wangwu",24);
Student s4=new Student("chenliu",26);
Student s5=new Student("zhangsan",22);
Student s6=new Student("qianqi",24);
//將元素對象添加到集合對象中
ts.add(s1);
ts.add(s2);
ts.add(s3);
ts.add(s4);
ts.add(s5);
ts.add(s6);
//遍歷
for(Student s:ts){
System.out.println(s.getName()+"-----------"+s.getAge());
}
}
}
Student.java:
public class Student {
private String name;
private int age;
public Student() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public Student(String name, int age) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
結果報錯:
緣由分析:
因爲不知道該安照那一中排序方式排序,因此會報錯。
解決方法:
1.天然排序
2.比較器排序
(1).天然排序
天然排序要進行一下操做:
1.Student類中實現 Comparable接口
2.重寫Comparable接口中的Compareto方法
compareTo(T o) 比較此對象與指定對象的順序。
public class Student implements Comparable<Student>{
private String name;
private int age;
public Student() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public Student(String name, int age) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public int compareTo(Student s) {
//return -1; //-1表示放在紅黑樹的左邊,即逆序輸出
//return 1; //1表示放在紅黑樹的右邊,即順序輸出
//return o; //表示元素相同,僅存放第一個元素
//主要條件 姓名的長度,若是姓名長度小的就放在左子樹,不然放在右子樹
int num=this.name.length()-s.name.length();
//姓名的長度相同,不表明內容相同,若是按字典順序此 String 對象位於參數字符串以前,則比較結果爲一個負整數。
//若是按字典順序此 String 對象位於參數字符串以後,則比較結果爲一個正整數。
//若是這兩個字符串相等,則結果爲 0
int num1=num==0?this.name.compareTo(s.name):num;
//姓名的長度和內容相同,不表明年齡相同,因此還要判斷年齡
int num2=num1==0?this.age-s.age:num1;
return num2;
}
}
運行結果:
lis-----------22
qianqi-----------24
wangwu-----------24
chenliu-----------26
zhangsan-----------20
zhangsan-----------22
(2).比較器排序
比較器排序步驟:
1.單首創建一個比較類,這裏以MyComparator爲例,而且要讓其繼承Comparator接口
2.重寫Comparator接口中的Compare方法
compare(T o1,T o2) 比較用來排序的兩個參數。
3.在主類中使用下面的 構造方法
TreeSet(Comparator<? superE> comparator)
構造一個新的空 TreeSet,它根據指定比較器進行排序。
1
測試類:
public class MyClass {
public static void main(String[] args) {
//建立集合對象
//TreeSet(Comparator<? super E> comparator) 構造一個新的空 TreeSet,它根據指定比較器進行排序。
TreeSet<Student> ts=new TreeSet<Student>(new MyComparator());
//建立元素對象
Student s1=new Student("zhangsan",20);
Student s2=new Student("lis",22);
Student s3=new Student("wangwu",24);
Student s4=new Student("chenliu",26);
Student s5=new Student("zhangsan",22);
Student s6=new Student("qianqi",24);
//將元素對象添加到集合對象中
ts.add(s1);
ts.add(s2);
ts.add(s3);
ts.add(s4);
ts.add(s5);
ts.add(s6);
//遍歷
for(Student s:ts){
System.out.println(s.getName()+"-----------"+s.getAge());
}
}
}
Student.java:
public class Student {
private String name;
private int age;
public Student() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}
public Student(String name, int age) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
MyComparator類:
public class MyComparator implements Comparator<Student> {
@Override
public int compare(Student s1,Student s2) {
// 姓名長度
int num = s1.getName().length() - s2.getName().length();
// 姓名內容
int num2 = num == 0 ? s1.getName().compareTo(s2.getName()) : num;
// 年齡
int num3 = num2 == 0 ? s1.getAge() - s2.getAge() : num2;
return num3;
}
}
運行結果:
lis-----------22
qianqi-----------24
wangwu-----------24
chenliu-----------26
zhangsan-----------20
zhangsan-----------22
(三). 性能測試
對象類:
class Dog implements Comparable<Dog> {
int size;
public Dog(int s) {
size = s;
}
public String toString() {
return size + "";
}
@Override
public int compareTo(Dog o) {
//數值大小比較
return size - o.size;
}
}
主類:
public class MyClass {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
HashSet<Dog> hashSet = new HashSet<Dog>();
TreeSet<Dog> treeSet = new TreeSet<Dog>();
LinkedHashSet<Dog> linkedSet = new LinkedHashSet<Dog>();
// start time
long startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;
hashSet.add(new Dog(x));
}
// end time
long endTime = System.nanoTime();
long duration = endTime - startTime;
System.out.println("HashSet: " + duration);
// start time
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;
treeSet.add(new Dog(x));
}
// end time
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("TreeSet: " + duration);
// start time
startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;
linkedSet.add(new Dog(x));
}
// end time
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("LinkedHashSet: " + duration);
}
}
運行結果:
HashSet: 1544313 TreeSet: 2066049 LinkedHashSet: 629826