【Java集合】Java中集合(List,Set,Map)

簡介:html

  數組是大小固定的,而且同一個數組只能存放類型同樣的數據(基本類型/引用類型),而JAVA集合能夠存儲和操做數目不固定的一組數據。 全部的JAVA集合都位於 java.util包中! JAVA集合只能存放引用類型的的數據,不能存放基本數據類型。 

  世間上原本沒有集合,(只有數組參考C語言)但有人想要,因此有了集合  
    有人想有能夠自動擴展的數組,因此有了List  
    有的人想有沒有重複的數組,因此有了set  
    有人想有自動排序的組數,因此有了TreeSet,TreeList,Tree**  
      
    而幾乎有有的集合都是基於數組來實現的.  
    由於集合是對數組作的封裝,因此,數組永遠比任何一個集合要快  
      
    但任何一個集合,比數組提供的功能要多  
      
    一:數組聲明瞭它容納的元素的類型,而集合不聲明。這是因爲集合以object形式來存儲它們的元素。  
      
    二:一個數組實例具備固定的大小,不能伸縮。集合則可根據須要動態改變大小。  
      
    三:數組是一種可讀/可寫數據結構---沒有辦法建立一個只讀數組。然而可使用集合提供的ReadOnly方法,以只讀方式來使用集合。該方法將返回一個集合的只讀版本。

 

 

 ArrayList 和Vector是採用數組方式存儲數據,此數組元素數大於實際存儲的數據以便增長和插入元素,都容許直接序號索引元素,可是插入數據要設計到數組元素移動等內存操做,因此索引數據快插入數據慢,Vector因爲使用了synchronized方法(線程安全)因此性能上比ArrayList要差,LinkedList使用雙向鏈表實現存儲,按序號索引數據須要進行向前或向後遍歷,可是插入數據時只須要記錄本項的先後項便可,因此插入數度較快!java

    線性表,鏈表,哈希表是經常使用的數據結構,在進行Java開發時,JDK已經爲咱們提供了一系列相應的類來實現基本的數據結構。這些類均在java.util包中。本文試圖經過簡單的描述,向讀者闡述各個類的做用以及如何正確使用這些類。 

Collection
├List
│├LinkedList
│├ArrayList
│└Vector
│ └Stack
└Set
Map
├Hashtable
├HashMap
└WeakHashMap

Collection接口
  Collection是最基本的集合接口,一個Collection表明一組Object,即Collection的元素(Elements)。一些Collection容許相同的元素而另外一些不行。一些能排序而另外一些不行。Java SDK不提供直接繼承自Collection的類,Java SDK提供的類都是繼承自Collection的「子接口」如List和Set。
  全部實現Collection接口的類都必須提供兩個標準的構造函數:無參數的構造函數用於建立一個空的Collection,有一個Collection參數的構造函數用於建立一個新的Collection,這個新的Collection與傳入的Collection有相同的元素。後一個構造函數容許用戶複製一個Collection。
  如何遍歷Collection中的每個元素?不論Collection的實際類型如何,它都支持一個iterator()的方法,該方法返回一個迭代子,使用該迭代子便可逐一訪問Collection中每個元素。典型的用法以下:
    Iterator it = collection.iterator(); // 得到一個迭代子
    while(it.hasNext()) {
      Object obj = it.next(); // 獲得下一個元素
    }
  由Collection接口派生的兩個接口是List和Set。

算法

 

List接口
  List是有序的Collection,使用此接口可以精確的控制每一個元素插入的位置。用戶可以使用索引(元素在List中的位置,相似於數組下標)來訪問List中的元素,這相似於Java的數組。
和下面要提到的Set不一樣,List容許有相同的元素。
  除了具備Collection接口必備的iterator()方法外,List還提供一個listIterator()方法,返回一個ListIterator接口,和標準的Iterator接口相比,ListIterator多了一些add()之類的方法,容許添加,刪除,設定元素,還能向前或向後遍歷。
  實現List接口的經常使用類有LinkedList,ArrayList,Vector和Stack。

LinkedList類
  LinkedList實現了List接口,容許null元素。此外LinkedList提供額外的get,remove,insert方法在LinkedList的首部或尾部。這些操做使LinkedList可被用做堆棧(stack),隊列(queue)或雙向隊列(deque)。
  注意LinkedList沒有同步方法。若是多個線程同時訪問一個List,則必須本身實現訪問同步。一種解決方法是在建立List時構造一個同步的List:
    List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

ArrayList類
  ArrayList實現了可變大小的數組。它容許全部元素,包括null。ArrayList沒有同步。
size,isEmpty,get,set方法運行時間爲常數。可是add方法開銷爲分攤的常數,添加n個元素須要O(n)的時間。其餘的方法運行時間爲線性。
  每一個ArrayList實例都有一個容量(Capacity),即用於存儲元素的數組的大小。這個容量可隨着不斷添加新元素而自動增長,可是增加算法並無定義。當須要插入大量元素時,在插入前能夠調用ensureCapacity方法來增長ArrayList的容量以提升插入效率。
  和LinkedList同樣,ArrayList也是非同步的(unsynchronized)。

Vector類
  Vector很是相似ArrayList,可是Vector是同步的。由Vector建立的Iterator,雖然和ArrayList建立的Iterator是同一接口,可是,由於Vector是同步的,當一個Iterator被建立並且正在被使用,另外一個線程改變了Vector的狀態(例如,添加或刪除了一些元素),這時調用Iterator的方法時將拋出ConcurrentModificationException,所以必須捕獲該異常。

Stack 類
  Stack繼承自Vector,實現一個後進先出的堆棧。Stack提供5個額外的方法使得Vector得以被看成堆棧使用。基本的push和pop方法,還有peek方法獲得棧頂的元素,empty方法測試堆棧是否爲空,search方法檢測一個元素在堆棧中的位置。Stack剛建立後是空棧。

編程

 

Set接口
  Set是一種不包含重複的元素的Collection,即任意的兩個元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false,Set最多有一個null元素。
  很明顯,Set的構造函數有一個約束條件,傳入的Collection參數不能包含重複的元素。
  請注意:必須當心操做可變對象(Mutable Object)。若是一個Set中的可變元素改變了自身狀態致使Object.equals(Object)=true將致使一些問題。

數組

 

Map接口
  請注意,Map沒有繼承Collection接口,Map提供key到value的映射。一個Map中不能包含相同的key,每一個key只能映射一個value。Map接口提供3種集合的視圖,Map的內容能夠被看成一組key集合,一組value集合,或者一組key-value映射。

Hashtable類
  Hashtable繼承Map接口,實現一個key-value映射的哈希表。任何非空(non-null)的對象均可做爲key或者value。
  添加數據使用put(key, value),取出數據使用get(key),這兩個基本操做的時間開銷爲常數。
Hashtable經過initial capacity和load factor兩個參數調整性能。一般缺省的load factor 0.75較好地實現了時間和空間的均衡。增大load factor能夠節省空間但相應的查找時間將增大,這會影響像get和put這樣的操做。
使用Hashtable的簡單示例以下,將1,2,3放到Hashtable中,他們的key分別是」one」,」two」,」three」:
    Hashtable numbers = new Hashtable();
    numbers.put(「one」, new Integer(1));
    numbers.put(「two」, new Integer(2));
    numbers.put(「three」, new Integer(3));
  要取出一個數,好比2,用相應的key:
    Integer n = (Integer)numbers.get(「two」);
    System.out.println(「two = 」 + n);
  因爲做爲key的對象將經過計算其散列函數來肯定與之對應的value的位置,所以任何做爲key的對象都必須實現hashCode和equals方法。hashCode和equals方法繼承自根類Object,若是你用自定義的類看成key的話,要至關當心,按照散列函數的定義,若是兩個對象相同,即obj1.equals(obj2)=true,則它們的hashCode必須相同,但若是兩個對象不一樣,則它們的hashCode不必定不一樣,若是兩個不一樣對象的hashCode相同,這種現象稱爲衝突,衝突會致使操做哈希表的時間開銷增大,因此儘可能定義好的hashCode()方法,能加快哈希表的操做。
  若是相同的對象有不一樣的hashCode,對哈希表的操做會出現意想不到的結果(期待的get方法返回null),要避免這種問題,只須要牢記一條:要同時複寫equals方法和hashCode方法,而不要只寫其中一個。
  Hashtable是同步的。安全

 

 默認初始化的時候是11個數組的大小,並且增加是old*2+1數據結構

    public Hashtable() {
        this(11, 0.75f);
    }

 



HashMap類
  HashMap和Hashtable相似,不一樣之處在於HashMap是非同步的,而且容許null,即null value和null key。,可是將HashMap視爲Collection時(values()方法可返回Collection),其迭代子操做時間開銷和HashMap的容量成比例。所以,若是迭代操做的性能至關重要的話,不要將HashMap的初始化容量設得太高,或者load factor太低。異步

  Hashmap的初始化大小是16,也是成倍增加函數

    public static void main(String[] args) {
        Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
        for (int i=0;i<5;i++){
            map.put(i, i+"");
        }
        System.out.println("sss");//此時大小是16
        for (int i=5;i<18;i++){
            map.put(i, i+"");
        }
        System.out.println("sss");//此時大小是32
        for (int i=18;i<34;i++){
            map.put(i, i+"");
        }
        System.out.println("sss");//此時大小是64
    }

 

 

 



WeakHashMap類
  WeakHashMap是一種改進的HashMap,它對key實行「弱引用」,若是一個key再也不被外部所引用,那麼該key能夠被GC回收。

總結
  若是涉及到堆棧,隊列等操做,應該考慮用List,對於須要快速插入,刪除元素,應該使用LinkedList,若是須要快速隨機訪問元素,應該使用ArrayList。
  若是程序在單線程環境中,或者訪問僅僅在一個線程中進行,考慮非同步的類,其效率較高,若是多個線程可能同時操做一個類,應該使用同步的類。
  要特別注意對哈希表的操做,做爲key的對象要正確複寫equals和hashCode方法。
  儘可能返回接口而非實際的類型,如返回List而非ArrayList,這樣若是之後須要將ArrayList換成LinkedList時,客戶端代碼不用改變。這就是針對抽象編程。

同步性
  Vector是同步的。這個類中的一些方法保證了Vector中的對象是線程安全的。而ArrayList則是異步的,所以ArrayList中的對象並非線程安全的。由於同步的要求會影響執行的效率,因此若是你不須要線程安全的集合那麼使用ArrayList是一個很好的選擇,這樣能夠避免因爲同步帶來的沒必要要的性能開銷。
性能

數據增加
  從內部實現機制來說ArrayList和Vector都是使用數組(Array)來控制集合中的對象。當你向這兩種類型中增長元素的時候,若是元素的數目超出了內部數組目前的長度它們都須要擴展內部數組的長度,Vector缺省狀況下自動增加原來一倍的數組長度,ArrayList是原來的50%,因此最後你得到的這個集合所佔的空間老是比你實際須要的要大。因此若是你要在集合中保存大量的數據那麼使用Vector有一些優點,由於你能夠經過設置集合的初始化大小來避免沒必要要的資源開銷。

使用模式
  在ArrayList和Vector中,從一個指定的位置(經過索引)查找數據或是在集合的末尾增長、移除一個元素所花費的時間是同樣的,這個時間咱們用O(1)表示。可是,若是在集合的其餘位置增長或移除元素那麼花費的時間會呈線形增加:O(n-i),其中n表明集合中元素的個數,i表明元素增長或移除元素的索引位置。爲何會這樣呢?覺得在進行上述操做的時候集合中第i和第i個元素以後的全部元素都要執行位移的操做。這一切意味着什麼呢?
  這意味着,你只是查找特定位置的元素或只在集合的末端增長、移除元素,那麼使用Vector或ArrayList均可以。若是是其餘操做,你最好選擇其餘的集合操做類。好比,LinkList集合類在增長或移除集合中任何位置的元素所花費的時間都是同樣的?O(1),但它在索引一個元素的使用缺比較慢-O(i),其中i是索引的位置.使用ArrayList也很容易,由於你能夠簡單的使用索引來代替建立iterator對象的操做。LinkList也會爲每一個插入的元素建立對象,全部你要明白它也會帶來額外的開銷。
  最後,在《Practical Java》一書中Peter Haggar建議使用一個簡單的數組(Array)來代替Vector或ArrayList。尤爲是對於執行效率要求高的程序更應如此。由於使用數組(Array)避免了同步、額外的方法調用和沒必要要的從新分配空間的操做

 

 

/************開始    數據增加測試**********************/

  默認初始化都是10個連續的空間,若是大於十個,Vector是每次增加1倍,ArrayList是每次增加0.5倍。例如:

第一個:測試默認初始化10個

        List<String> arrayList = new ArrayList<String>();
        for(int i=0;i<1;i++){
            
            arrayList.add(i+"");
        }
        List<String> vector = new Vector<String>();
        for(int i=0;i<1;i++){
            vector.add(i+"");
        }

 

 

 第二個:測試默認增加倍數(ArrayList擴大爲原來的1.5倍,Vector擴大2倍)

		List<String> arrayList = new ArrayList<String>();
		for(int i=0;i<12;i++){
			
			arrayList.add(i+"");
		}
		List<String> vector = new Vector<String>();
		for(int i=0;i<12;i++){
			vector.add(i+"");
		}

  

第三個測試:(每次增加是在如今的基礎上擴大,而不是以初始化增加)

        List<String> arrayList = new ArrayList<String>();
        for(int i=0;i<16;i++){
            
            arrayList.add(i+"");
        }
        List<String> vector = new Vector<String>();
        for(int i=0;i<21;i++){
            vector.add(i+"");
        }

 

             

 

 

 總結:ArrayList  十、1五、2二、33

          Vector     十、20、40、80

 

 調整參數參考:http://blog.csdn.net/jsqfengbao/article/details/46397963

 

 

 

修改List初始化大小:

    @Test
    public void test3() {
        String attr[] = { "1", "2", "3" };
        List<String> list = new ArrayList<String>(attr.length);
        Collections.addAll(list, attr);
        list.add("4");// 不會報錯
        for (String s : list) {
            System.out.println(s);// 1234
        }
        System.out.println("sss");
    }

 

結果:

 

 

 /************結束    數據增加測試**********************/

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