GBDT算法梳理

Gradient Boost 大致介紹 Gradient Boost是一種用於regression和classification的機器學習技術，如同其他Boost算法一樣，它是通過將弱學習器(Decision Tree)集成起來的。 ​ 在Gradient Boost算法的第m輪(1<m<M)，假設存在性能不佳的model $F_m$。Gradient Boost算法打算通過添加一個估計值h來構建

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