經濟學裏的機器學習：二者結合必將擁有光明的未來

全文共2165字，預計學習時長6分鐘   人工智能可謂是200年以來自動化的集大成者，近年來發展迅速，在保持生產力的同時又提供了極高的高精度和精確性。   機器學習在數據科學和自動化的各個領域得到了廣泛的應用，但在經濟學領域的應用並不多見。本文的目的就是具體介紹機器學習在當前經濟結構中的應用及其未來的可能性。   機器學習的任務是使開發的算法被設計用於數據集，其主要的領域是預測，分類和聚類任務。

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