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書籍

深度學習之PyTorch實戰計算機視覺 - 2018.pdf

 

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計算機視覺、天然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較爲薄弱的讀者入門深度學習，達到可以獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。經過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，好比卷積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和編程技能以後，讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰計算機視覺。本書中的大量實例可以讓讀者在按部就班地學習的同時，不斷地得到成就感。本書面向對深度學習技術感興趣、可是相關基礎知識較爲薄弱或者零基礎的讀者。

深度學習之Pytorch - 2017.pdf

 

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深度學習現在已經成爲了科技領域最煊赫一時的技術，在本書中，咱們將幫助你入門深度學習的領域。本書將從人工智能的介紹入手，瞭解機器學習和深度學習的基礎理論，並學習如何用PyTorch框架對模型進行搭建。經過閱讀本書，你將會學習到機器學習中的線性迴歸和logistic迴歸，深度學習的優化方法，多層全鏈接神經網絡，卷積神經網絡，循環神經網絡以及生成對抗網絡，同時從零開始對PyTorch進行學習，瞭解PyTorch基礎及如何用其進行模型的搭建，最後經過實戰了解最前沿的研究成果和PyTorch在實際項目中的應用。

PyTorch深度學習實戰 - 2017.pdf

Deep Learning with PyTorch - 2018.pdf

 

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Deep Learning Toolkits II pytorch example - 2017.pdf

參考資料

• 討論qq羣144081101 591302926 567351477 釘釘免費羣21745728
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• 論壇： https://discuss.pytorch.org/
• 很棒的第三方教程 https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
• https://github.com/carpedm20/DiscoGAN-pytorch PyTorch implementation of "Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks"
• 實例： https://github.com/pytorch/examples
• https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial

做者：python人工智能命理 連接：https://www.jianshu.com/p/9a2c5e8ac1d4 來源：簡書 簡書著做權歸做者全部，任何形式的轉載都請聯繫做者得到受權並註明出處。