構建機器學習算法的方法和建議

構建一個機器學習算法的推薦方法爲： 1.從一個簡單的能快速實現的算法開始，實現該算法並用交叉驗證集數據測試這個算法 2.繪製學習曲線，決定是增加更多數據，或者添加更多特徵，還是其他選擇 3.進行誤差分析：人工檢查交叉驗證集中我們算法中產生預測誤差的實例，看看這些實例是否有某種系統化的趨勢 但是有時候，只使用絕對誤差值未必能能作爲評判算法效果的唯一依據，還要藉助其它參數，尤其當我們的訓練集中有非常多

>>阅读原文<<