結合目標檢測與多3DCNN的行爲識別

主要思路：利用SSD目標檢測檢測人體，並將人體圖摳出來，而後對原始幀和人體crop圖像分別訓練一個3DCNN，而後把這兩個3DCNN做爲特徵提取器，分別提取原始幀和crop幀的特徵，接着將特徵進行融合，最後用SVM進行分類。git 代碼地址：Multi-3DCNN-for-action-recognitiongithub 主要流程以下圖所示：測試 使用的是kth數據集，這個程序目前只能用於kth數

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