Apriori算法原理總結

　Apriori算法是常用的用於挖掘出數據關聯規則的算法，它用來找出數據值中頻繁出現的數據集合，找出這些集合的模式有助於我們做一些決策。比如在常見的超市購物數據集，或者電商的網購數據集中，如果我們找到了頻繁出現的數據集，那麼對於超市，我們可以優化產品的位置擺放，對於電商，我們可以優化商品所在的倉庫位置，達到節約成本，增加經濟效益的目的。下面我們就對Apriori算法做一個總結。 1. 頻繁項集的評

>>阅读原文<<