何愷明團隊新作：圖像分割精細度空前，邊緣自帶抗鋸齒，算力僅需Mask R-CNN的2.6%...

魚羊 乾明 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 又是何愷明超越何愷明。 其團隊最新論文一出，圖像分割又往前一大步： 消耗的資源變得更少，算力僅需Mask R-CNN的2.6%。 不僅能實現準確的分割，甚至連張開的五指都能精準摳出： 秀長腿的長頸鹿，分割後腿也能保持修長的模樣了： △右爲新方法 如此效果，已然超越了默認mask head的Mask R-CNN。 這是一種名爲Poi

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