深度學習第四講之特徵縮放

轉載請註明出處 什麼是特徵縮放 　特徵縮放其實就是標準化數據特徵的範圍。 　 爲什麼要進行特徵縮放 　　特徵縮放可以使得ML方法工作的更好，比如在k-nn的算法中，分類器主要是計算兩點之間的歐幾里得距離，如果一個feature比其他另外一個feature大超過一個數量級的情況下，那麼兩者之間的距離就會更大的偏向於這個feature。因此，我們必須對每個feature都進行歸一化，將其規範到[0,1

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