自然語言處理期末複習（1）n元模型

一、n元模型 1.語言建模：根據給定的語言樣本估計概率P(s)的過程 2.語言模型：根據語言樣本估計出的概率分佈P稱爲語言L的語言模型。 3.馬爾科夫假設：詞wi 的出現只與其前n-1個詞有關 4.n元組（n-gram）：只需要考慮n個詞組成的片段。（n越大,模型需要的參數越多,歷史信息越多，模型越準確） 5.如何建立n元模型：確定訓練語料、對預料進行分詞、句子邊界標記，增加兩個特殊詞。建立n元模

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