對於反捲積，轉置卷積的理解（一文定勝負）

看了好多博客，也看過論文，對於反捲積，轉置卷積的理解一直模模糊糊，對於反捲積，轉置卷積到底是不是一回事一直是一個問號。直到今天對SAME卷積做了一次小小的嘗試，心中才有了一個思路（不知道對不對），之所以之前一頭霧水，原因是對SAME卷積的誤解。在tensorflow中，tf.nn.conv2d()函數中的padding=‘SAME’，當strides=[1,1,1,1]的時候，卷積之後的輸出特徵圖

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