總結和翻譯機器學習和計算機視覺類資料的博客 ( 在微博上看到的)

[置頂]說明

2015年05月25日    html

以前在csdn寫博客,但是csdn常常進不去,因此轉戰博客園,,就用了一鍵博客搬家功能,只搬過來66篇,其中Python2.3-原理之語句和語法Python2.5-原理之模塊是手動搬過來的。估計版面格式也不太好看,歡迎收看csdn的博客:http://blog.csdn.net/shouhuxianjianpython

 按照時間排序,在2015年5月25號以前的博客都來自csdn。算法

        :)網絡

2015年06月23日函數

今天早上發現發佈在csdn上的博文竟然莫名其妙的沒了,昨天點擊了發佈,也看到了審覈經過,結果今早發現徹底沒了,也就是找不回了。在2015年6月23日以前的博文都是csdn上搬到博客園的,因此格式會有問題,能夠看csdn上的對應的文章。至於:工具

一、格式問題,好懶,等有空再弄吧oop

二、翻譯問題,等本身第二次看到博文的時候在接着改,這些都是第一次翻譯過來的,因此語句不是很通順,也就是「信、達、雅」,自認爲沒徹底作到,等第二次修改吧。性能

 2015年8月31日學習

   由於csdn博客發佈系統有所改善,並且已經習慣了csdn的後臺,因此其實博客園是備份,而csdn纔是一直在的地方.優化

    感謝您的關注並提出建議和意見!  多人交流纔可以促進知識的成長,人類發展正是基於羣體性智慧而不是靠我的的閉門造車就可以搞定的.

 

博文導航:

Hinton的CSC321課程(完結,待文字潤色):

一、lecture1-NN的簡介

二、lecture2-NN結構的主要類型的概述和感知機

三、lecture3-線性神經元和算法

四、lecture4-神經網絡在語言上的應用

五、lecture5-對象識別與卷積神經網絡

六、lecture6-mini批量梯度訓練及三個加速的方法

七、lecture7-序列模型及遞歸神經網絡RNN

八、lecture8-RNN的訓練方法之二三

九、lecture9-提升模型泛化能力的方法

十、lecture10-模型的結合與全貝葉斯學習

十一、lecture11-hopfiled網絡與玻爾茲曼機

十二、lecture12-玻爾茲曼機和受限玻爾茲曼機

1三、lecture13-BP算法的討論和置信網

1四、lecture14-RBM的堆疊、修改以及DBN的決策學習和微調

1五、lecture15-自動編碼器、語義哈希、圖像檢索

1六、lecture16-聯合模型、分層座標系、超參數優化及本課將來的探討

 

Deep Learning:

一、deep learning 的綜述

二、Notes on Convolutional Neural Networks

 

 python:

一、python2.1-原理之瑣碎技巧

二、Python2.2-原理之類型和運算

三、Python2.3-原理之語句和語法

四、Python2.4-原理之函數

五、Python2.5-原理之模塊

六、Python2.6-原理之類和oop(上)

七、Python2.6-原理之類和oop(下)

八、Python2.7-異常和工具

九、

十、

十一、Python3.1-標準庫之Numpy

 

Theano

一、Theano1.1-安裝

二、Theano2.1.1-基礎知識之準備工做

三、Theano2.1.2-基礎知識之第一步:代數

四、Theano2.1.3-基礎知識之更多的例子

五、Theano2.1.4-基礎知識之圖結構

六、Theano2.1.5-基礎知識之打印出theano的圖

七、Theano2.1.6-基礎知識之在thenao中的求導

八、Theano2.1.7-基礎知識之設置的配置和編譯模式

九、Theano2.1.8-基礎知識之裝載和保存

十、Theano2.1.9-基礎知識之條件

十一、Theano2.1.10-基礎知識之循環

十二、Theano2.1.11-基礎知識之稀疏

1三、Theano2.1.12-基礎知識之使用GPU

1四、Theano2.1.13-基礎知識之PyCUDA、CUDAMat、Gnumpy的兼容

1五、Theano2.1.14-基礎知識之理解爲了速度和正確性的內存別名

1六、Theano2.1.15-基礎知識之theano如何處理shapre信息

1七、Theano2.1.16-基礎知識之調試:常見的問題解答

1八、Theano2.1.17-基礎知識之剖析theano的函數

1九、Theano2.1.18-基礎知識之theano的擴展

20、

2一、

2二、Theano2.1.21-基礎知識之theano中多核的支持

2三、Theano3.1-練習之初步介紹

2四、Theano3.2-練習之數據集及目標函數介紹

2五、Theano3.3-練習之邏輯迴歸

2六、Theano3.4-練習之多層感知機

2七、Theano3.5-練習之深度卷積網絡

2八、

 

CUDA:

一、CUDA1-hello world

 、CUDA1.1-函數類型限定符與變量類型限定符

 、CUDA2.1-原理之索引與warp

 、CUDA2.2-原理之存儲器訪問

 、CUDA2.3-原理之任意長度的矢量求和與用事件來測量性能

 

opencv:

一、opencv1-安裝及資料

二、opencv2-新特性及Mat

三、opencv3-core之基本操做

四、opencv4-highgui之視頻的輸入和輸出以及滾動條

五、opencv5-objdetect之級聯分類器

六、opencv6.1-imgproc圖像處理模塊之平滑與形態學操做

七、opencv6.2-imgproc圖像處理模塊之圖像尺寸上的操做及閾值

八、opencv6.3-imgproc圖像處理模塊之邊緣檢測

九、opencv6.4-imgproc圖像處理模塊之直方圖與模板

十、opencv6.5-imgproc圖像處理模塊之輪廓

十一、opencv7-ml之svm

十二、opencv8-GPU之類似性計算

1三、

 

computer vision:

一、灰度圖與彩圖的雙邊濾波

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