【轉】計算機視覺牛人博客和代碼彙總（全）

時間  2019-11-29
標籤 計算機 視覺 博客 代碼 彙總 欄目 快樂工作 简体版
原文   原文鏈接

每一個作過或者正在作研究工做的人都會關注一些本身認爲有價值的、活躍的研究組和我的的主頁，關注他們的主頁有時候比盲目的去搜索一些論文有用多了，大牛的或者活躍的研究者主頁每每提供了他們的最新研究線索，順便還可八一下各位大牛的經歷，對於我這樣的小菜鳥來講最最實惠的是有時能夠找到源碼，不少時候光看論文是理不清思路的。php

1 牛人Homepages（隨意排序，不分前後）：css

1.USC Computer Vision Group：南加大，多目標跟蹤/檢測等；html

2.ETHZ Computer Vision Laboratory：蘇黎世聯邦理工學院，歐洲最好的幾個CV/ML研究機構；java

3.Helmut Grabner：Online Boosting and Vision的做者，tracking by online feature selection的早期經典，貌似如今不是很活躍了，跑去創業了；node

4.Robert T. Collins：PSU，也是跟蹤界的大牛；linux

5.Ying Wu：美國西北大學，華人學者中的翹楚；git

6.Junsong Yuan：NTU，上面Wu老師的學生；github

7.James W. Davis：俄亥俄州立，視頻監控；web

8. The Australian Centre for Visual Technologies：阿德萊德大學的CV組，最近也是exceedingly active & fruitful；算法

9.Chunhua Shen：屬上面的ACVT組，最近很是活躍；

10.Xi Li：同屬ACVT，以前是中科院的PHD，跟蹤方面的論文不少，有理論深度；

11.Haibin Ling：天普大學，L1-Tracker及後續擴展，源碼分享；

12.Learning, Recognition, and Surveillance：奧地利 TU Graz，在線學習，跟蹤/檢測等，active！源碼分享；

13.Statistical Visual Computing Laboratory：UCSD，光聽名字就很學術吧，Saliency研究頗有名；

14.David Ross：多倫多大學，IVT的做者，跟蹤中Generative表觀的經典中的經典，提供源碼，IVT的代碼結構被後來不少人引用，值得一讀；

15.EPFL, Computer Vision Laboratory：洛桑理工的學院，和上面的的ETHZ CV lab一樣是歐洲最好的CV研究大組；

16.Jamie Shotton：屬微軟劍橋研究中心，Decision/Regression Forests；

17.Sinisa Todorovic：俄勒岡州立，行爲分析等；

18.Shi Jianbo：大名鼎鼎的Good Feature to Track做者，目前方向行爲分析和多目標跟蹤等；

19.Shai Avidan：特拉維夫大學，大牛級，可算是Tracking-by-detection的開創者，Ensemble Tracking, SVM Tracking；

20.Visual Information Processing and Learning：中科院計算所，山世光老師的研究組，不需介紹了吧；

21.Shaogang Gong：Queen Mary University of London，各類PAMI，IJCV；

22.Yang Jian：南京理工大學，2DPCA，人臉識別；

23.CALVIN：weakly supervised learning，objectness；

24.Learning & Vision Group：NUS，稀疏表示；

26.Xiaogang Wang：CUHK，active & fruitful，行人檢測，羣體行爲分析；

27.Zhou, Bolei：上面Wang老師碩士研究生，羣體行爲，看看人家的Publications已經輕鬆甩國內博士好幾條街；

28.Computational Vision Group：Leader--Deva Ramanan；

29.Zhang Lei：香港理工，稀疏表示，人臉識別，能夠算大中華區比較活躍的研究組了，幾乎每篇論文都有對應源碼；

30.Zhang Kaihua：上面Zhang老師學生，Compressive Tracking；

31.Pramod Sharma：離線訓練檢測器的在線自適應，貌似是個不錯的topic；

32.Loris Bazzani：person re-id，他的SDALF(code)描述子常常被用來作爲比較對象，說明仍是有參考價值的；

33.Pedro Felzenszwalb：布朗大學，目標檢測，新新N人一枚；

34.Vijayakumar Bhagavatula：IEEE Fellow， correlation filters；

35.Laurens van der Maaten：MLer.

 

 

 

牛人主頁（主頁有不少論文代碼）

Serge Belongie at UC San Diego
Alexei Ffros at CMU
Ce Liu at Microsoft Research New England
Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh
Kristen Grauman at UT Austin
Devi Parikh at  TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)
John Wright at Columbia Univ.
Piotr Dollar at CalTech
Boris Babenko at UC San Diego
David Ross at Google/Youtube
David Donoho at Stanford Univ.
 
 
大神們：
 
Roberto Cipolla at Cambridge
David Lowe at Univ. of British Columbia
Mubarak Shah at Univ. of Central Florida
Yi Ma at MSRA
Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven
Trevor Darrell at U.C. Berkeley
Michael J. Black at Brown Univ.
 
 
 
 
重要研究組：
 
Computer Vision Group at UC Berkeley
Robotics Research Group at Univ. of Oxford
LEAR at INRIA
Computer Vision Lab at Stanford
Computer Vision Lab at ETH Zurich
Computer Vision Lab at Seoul National Univ.
Computer Vision Lab at UC San Diego
Computer Vision Lab at UC Santa Cruz
Computer Vision Lab at Univ. of Southern California
Computer Vision Lab at Univ. of Central Florida
Computer Vision Lab at Columbia Univ.
Motion and Shape Computing Group at George Mason Univ.
Robust Image Understanding Lab at Rutgers Univ.
Computer Vision Lab. at Vienna Univ. of Tech. 
Computational Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna
Visual Perception Lab at Purdue Univ.

 
 
潛力牛人：
 
Juergen Gall  at  ETH Zurich
Matt Flagg at Georgia Tech.
Mathieu Salzmann at TTI-Chicago
Gerg Shakhnarovich at TTI-Chicago
Taeg Sang Cho at MIT
Jianchao Yang at UIUC
Stefan Roth at TU Darmstadt
Peter Kontschieder at Graz Univ. of Tech.
Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn
Yinan Yu at CASIA (PASCAL VOC 2010 Detection Challenge Winner)
Zdenek Kalal at FPFL
Julien Pilet at FPFL
 
2 我的、研究機構連接

（1）googleResearch； http://research.google.com/index.html
（2）MIT博士，湯曉歐學生林達華；http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
（3）MIT博士後Douglas Lanman； http://web.media.mit.edu/~dlanman/
（4）opencv中文網站；http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
（5）Stanford大學vision實驗室； http://vision.stanford.edu/research.html
（6）Stanford大學博士崔靖宇； http://www.stanford.edu/~jycui/
（7）UCLA教授朱鬆純； http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
（8）中國人工智能網； http://www.chinaai.org/
（9）中國視覺網； http://www.china-vision.net/
（10）中科院自動化所； http://www.ia.cas.cn/
（11）中科院自動化所李子青研究員； http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
（12）中科院計算所山世光研究員； http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
（13）人臉識別主頁； http://www.face-rec.org/
（14）加州大學伯克利分校CV小組；http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/

（15）南加州大學CV實驗室； http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
（16）卡內基梅隆大學CV主頁；

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

（17）微軟CV研究員Richard Szeliski；http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
（18）微軟亞洲研究院計算機視覺研究組； http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
（19）微軟劍橋研究院ML與CV研究組； http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx

（20）研學論壇； http://bbs.matwav.com/
（21）美國Rutgers大學助理教授劉青山；http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
（22）計算機視覺最新資訊網； http://www.cvchina.info/
（23）運動檢測、陰影、跟蹤的測試視頻下載；http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
（24）香港中文大學助理教授王曉剛； http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大學多媒體實驗室（湯曉鷗）; http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computer vision software; http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computer vision center; http://computervisioncentral.com/cvcnews

(32)浙江大學圖像技術研究與應用（ITRA）團隊：http://www.dvzju.com/

(33)自動識別網：http://www.autoid-china.com.cn/

(34)清華大學章毓晉教授：http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html

(35)頂級民用機器人研究小組Porf.Gary領導的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/

(36)上海交通大學圖像處理與模式識別研究所：http://www.pami.sjtu.edu.cn/

(37)上海交通大學計算機視覺實驗室劉允才教授：http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/

(38)德克薩斯州大學奧斯汀分校助理教授Kristen Grauman ：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/ 圖像分解，檢索

(39)清華大學電子工程系智能圖文信息處理實驗室（丁曉青教授）：http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp

(40)北京大學高文教授：http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/

(41)清華大學艾海舟教授：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz

(42)中科院生物識別與安全技術研究中心：http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index%20CH.asp

(43)瑞士巴塞爾大學 Thomas Vetter教授：http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html

(44)俄勒岡州立大學 Rob Hess博士：http://blogs.oregonstate.edu/hess/

(45)深圳大學 於仕祺副教授：http://yushiqi.cn/

(46)西安交通大學人工智能與機器人研究所：http://www.aiar.xjtu.edu.cn/

(47)卡內基梅隆大學研究員Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background

(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php

(49)美國密歇根州立大學生物識別研究組(Anil K. Jain教授)：http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/

(50)美國伊利諾伊州立大學Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1

(51)武漢大學數字攝影測量與計算機視覺研究中心：http://www.whudpcv.cn/index.asp

(52)瑞士巴塞爾大學Sami Romdhani助理研究員：http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/

(53)CMU大學研究員Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html

(54)英國曼徹斯特大學Tim Cootes教授：http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/

(55)美國羅徹斯特大學教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/

(56)美國普渡大學機器人視覺實驗室：https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html

(57)美國賓利州立大學感知、運動與認識實驗室：http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml

(58)美國賓夕法尼亞大學GRASP實驗室：https://www.grasp.upenn.edu/

(59)美國內達華大學裏諾校區CV實驗室：http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php

(60)美國密西根大學vision實驗室：http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html

(61)University of Massachusetts(麻省大學),視覺實驗室：http://vis-www.cs.umass.edu/index.html

(62)華盛頓大學博士後Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi

(63)以色列魏茨曼科技大學Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html

(64)瑞士ETH-Zurich大學CV實驗室：http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm

(65)微軟CV研究員張正友：http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/

(66)中科院自動化所醫學影像研究室：http://www.3dmed.net/

(67)中科院田捷研究員：http://www.3dmed.net/tian/

(68)微軟Redmond研究院研究員Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/

(69)普林斯頓大學教授李凱：http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯頓大學博士賈登：http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大學教授Andrew Zisserman： http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英國leeds大學研究員Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英國愛丁堡大學教授Chris William: http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微軟劍橋研究院研究員John Winn: http://johnwinn.org/
(75)佐治亞理工學院教授Monson H.Hayes：http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微軟亞洲研究院研究員孫劍：http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微軟亞洲研究院研究員馬毅：http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英國哥倫比亞大學教授David Lowe: http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英國愛丁堡大學教授Bob Fisher: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大學聖地亞哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大學教授Charles R.Dyer: http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多倫多大學教授Allan.Jepson: http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)倫斯勒理工學院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究員Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多倫多大學教授：David J.Fleet: http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)倫敦大學瑪麗女王學院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多倫多大學教授Kyros Kutulakos: http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大學教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba: http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)馬里蘭大學研究員Yasel Yacoob: http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈爾大學教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/

(93)CMU博士田淵棟: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大學ILIM實驗室：http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥倫比亞大學教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱電子研究院研究員Fatih Porikli ：http://www.porikli.com/
(98)康奈爾大學教授Daniel Huttenlocher：http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大學教授周志華：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥豐田技術研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士聯邦理工學院博士後Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV

(102)香港中文大學教授賈佳亞：http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html

(103)南京大學教授吳建鑫：http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html

(104)GE研究院研究員李關：http://www.cs.unc.edu/~lguan/

(105)佐治亞理工學院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/

(106)圖片檢索國際競賽PASCAL VOC(微軟劍橋研究院組織):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/

(107)機器視覺開源處理庫彙總：http://archive.cnblogs.com/a/2217609/

(108)布朗大學教授Benjamin Kimia: http://www.lems.brown.edu/kimia.html 

(109)數據堂-圖像處理相關的樣本數據：http://www.datatang.com/data/list/602026/p1

(110)東軟基於CV的汽車輔助駕駛系統：http://www.neusoft.com/cn/solutions/1047/

(111)馬里蘭大學教授Rema Chellappa:http://www.cfar.umd.edu/~rama/

(112)芝加哥豐田研究中心助理教授Devi Parikh：http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html

(113)賓夕法尼亞大學助理教授石建波：http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

(114)比利時魯汶大學教授Luc Van Gool：http://www.vision.ee.ethz.ch/members/get_member.cgi?id=1, http://www.vision.ee.ethz.ch/~vangool/

(115)行人檢測主頁：http://www.pedestrian-detection.com/

(116)法國學習算法與系統實驗室Basilio Noris博士：http://lasa.epfl.ch/people/member.php?SCIPER=129576 http://mldemos.epfl.ch/

(117)美國馬里蘭大學LARRY S.DAVIS教授：http://www.umiacs.umd.edu/~lsd/

(118)計算機視覺論文分類導航：http://www.visionbib.com/bibliography/contents.html

(119)計算機視覺分類信息導航：http://www.visionbib.com/

(120)西班牙馬德里理工大學博士Marcos Nieto：http://marcosnieto.net/

(121)香港理工大學副教授張磊：http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/

(122)以色列技術學院教授Michael Elad：http://www.cs.technion.ac.il/~elad/

(123)韓國啓明大學計算機視覺與模式識別實驗室：http://cvpr.kmu.ac.kr/

(124)英國諾丁漢大學Michel Valstar博士：http://www.cs.nott.ac.uk/~mfv/

(125)卡內基梅隆大學Takeo Kanade教授:http://www.ri.cmu.edu/people/kanade_takeo.html

(126)微軟學術搜索：http://libra.msra.cn/

(127)比利時天主教魯汶大學Radu Timofte博士：http://homes.esat.kuleuven.be/~rtimofte/，交通標誌檢測，定位，3D跟蹤

(128)迪斯尼匹茲堡研究院研究員：Iain Matthews:http://www.iainm.com/iainm/Home.html

http://www.ri.cmu.edu/person.html?type=publications&person_id=741 AAM,三維重建

（129）康奈爾大學視覺與圖像分析組：http://www.via.cornell.edu/ 醫學圖像處理

（130）密西根州立大學生物識別研究組：http://www.cse.msu.edu/biometrics/ 人臉識別、指紋識別、圖像檢索
（131）柏林科技大學計算機視覺與遙感實驗室：http://www.cv.tu-berlin.de/menue/computer_vision_remote_sensing/parameter/en/ 圖像分析、物體重建、基於圖像的表面測量、醫學圖像處理

（132）英國布里斯托大學數字多媒體研究組：http://www.cs.bris.ac.uk/Research/Digitalmedia/ 運動檢測與跟蹤、視頻壓縮、3D重建、字符定位

（133）英國薩利大學視覺、語音與信號處理中心： http://www.surrey.ac.uk/cvssp/   人臉識別、監控、3D、視頻檢索、
（134）北卡萊羅納大學教堂山分校Marc Pollefeys教授：http://www.cs.unc.edu/~marc/ 基於視頻的3D模型生成、相機標定、運動檢測與分析、3D重建

（135）澳大利亞國立大學Richard Hartley教授：http://users.cecs.anu.edu.au/~hartley/ 運動估計、稀疏子空間、跟蹤、

（136）百度技術副總監於凱：http://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/ 深度學習，稀疏表示，圖像分類

（137）西安電子科技大學高新波教授：http://web.xidian.edu.cn/xbgao/index.html 質量評判、水印、稀疏表示、超分辨率

（138）加州大學伯克利分校Michael I.Jordan教授：http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/ 機器學習

（139）加州理工行人檢測相關資料：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/

（140）微軟Redmond研究院研究員Piotr Dollar: http://vision.ucsd.edu/~pdollar/ 行人檢測、特徵提取、

（141）視覺計算研究論壇：http://www.sigvc.org/bbs/ 中科院視覺計算研究小組的論壇

（142）美國坦桑尼亞州立大學稀疏學習軟件包：http://www.public.asu.edu/~jye02/Software/SLEP/index.htm 稀疏學習

（143）美國加州大學聖地亞哥分校Jacob Whitehill博士：http://mplab.ucsd.edu/~jake/ 機器學習

（144）美國布朗大學Michael J.Black教授：http://cs.brown.edu/~black/  人的姿態估計和跟蹤

（145）美國加州大學聖地亞哥分校David Kriegman教授：http://cseweb.ucsd.edu/~kriegman/ 人臉識別

（146）南加州大學Paul Debevec教授：http://ict.debevec.org/~debevec/ 或 http://www.pauldebevec.com/ 將CV和CG結合研究 人臉捕捉重建技術

（147）伊利諾伊大學D.A.Forsyth教授：http://luthuli.cs.uiuc.edu/~daf/ 三維重建

（148）英國牛津大學Ian Reid教授：http://www.robots.ox.ac.uk/~ian/ 跟蹤和機器人導航

（149）CMU大學Alyosha Efros 教授: https://www.cs.cmu.edu/~efros/ 圖像紋理合成

（150）加州大學伯克利分校Jitendra Malik教授：http://www.cs.berkeley.edu/~malik/ 輪廓檢測、圖像/視頻分割、圖形匹配、目標識別

（151）MIT教授William Freeman： http://people.csail.mit.edu/billf/ 圖像紋理合成

（152）CMU博士Henry Schneiderman： http://www.cs.cmu.edu/~hws/ 目標檢測和識別；

（153）微軟研究員Paul Viola: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/ AdaBoost算法

（154）微軟研究員Antonio Criminisi: http://research.microsoft.com/en-us/people/antcrim/ 圖像修補，三維重建，目標檢測與跟蹤；

（155）魏茨曼科學研究所教授Michal Irani: http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~irani/ 超分辨率

（156）瑞士洛桑理工學院Pascal Fua教授：http://people.epfl.ch/pascal.fua/bio?lang=en 立體視覺，加強現實

（157）佐治亞理工學院Irfan Essa教授：http://www.ic.gatech.edu/people/irfan-essa 人臉表情識別

（158）中科院助理教授樊彬：http://www.sigvc.org/bfan/ 特徵描述；

（159）斯坦福大學Sebastian Thrun教授：http://robots.stanford.edu/index.html 機器人；

（160）多倫多大學Geoffrey E.Hinton教授：http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 深度學習

（161）鳳巢系統架構師張棟博士：http://weibo.com/machinelearning

（162）2012年龍星計劃機器學習課程：http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html

（163）中科院自動化所肖柏華教授：http://www.compsys.ia.ac.cn/people/xiaobaihua.html 文字識別、人臉識別、質量評判

（164）圖像視頻質量評判：http://live.ece.utexas.edu/research/quality/

（165）紐約大學Yann LeCun教授http://yann.lecun.com/   http://yann.lecun.com/exdb/mnist/  手寫體數字識別

（166）二維條碼識別開源庫zxing：http://code.google.com/p/zxing/

（167）布朗大學Pedro Felzenszwalb教授：http://cs.brown.edu/~pff/ 特徵提取，Deformable Part Model

（168）伊利諾伊香檳大學Svetlana Lazebnik教授：http://www.cs.illinois.edu/homes/slazebni/ 特徵提取，聚類，圖像檢索

（169）荷蘭烏德勒支大學圖像與多媒體研究中心http://www.cs.uu.nl/centers/give/multimedia/index.html 圖像、多媒體檢索與匹配

（170）英國格拉斯哥大學信息檢索小組：http://ir.dcs.gla.ac.uk/ 文本、圖像、視頻檢索

（171）中科院自動化所孫哲南助理教書：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/znsun/ 虹膜識別、掌紋識別、人臉識別

（172）南京信息工程大學劉青山教授：http://www.jstuoke.com/web/xky/detail.asp?NewsID=1096 人臉圖像分析、醫學圖像分析

（173）清華大學助理教授馮建江：http://ivg.au.tsinghua.edu.cn/~jfeng/ 指紋識別

（174）北航助理教授黃迪：http://irip.buaa.edu.cn/~dihuang/ 3D人臉識別

（175）中山大學助理教授鄭偉詩：http://sist.sysu.edu.cn/~zhwshi/ 人臉識別、特徵匹配、聚類、檢索；

（176）google瑞士蘇黎世的工程師Thomas Deselaers: http://thomas.deselaers.de/index.html 圖像檢索

（177）百度深度學習研究中心博士後餘軼南：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/ynyu/index.htm 目標檢測，圖像檢索

（178）威茲曼科技大學超分辨率：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SingleImageSR.html

（179）德克薩斯大學奧斯汀分校Al Bovik教授：http://live.ece.utexas.edu/people/bovik/ 圖像視頻質量判別、特徵提取

（180）以色列希伯來大學Yair Weiss教授：http://www.cs.huji.ac.il/~yweiss/ 機器學習、超分辨率

（181）以色列希伯來大學Daniel Zoran博士：http://www.cs.huji.ac.il/~daniez/ 超分辨率、去噪

（182）美國加州大學Peyman Milanfar教授：http://users.soe.ucsc.edu/~milanfar/ 去噪

（183）中科院計算所副研究員常虹：http://www.jdl.ac.cn/user/hchang/index.html 圖像檢索、半監督學習、超分辨率

（184）以色列威茨曼大學Anat Levin教授：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~levina/ 去噪、去模糊

（185）以色列威茨曼大學Daniel Glasner博士後：http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~glasner/ 超分辨率、分割、姿態估計

（186）密西根大學助理教授Honglak Lee: http://web.eecs.umich.edu/~honglak/ 機器學習、特徵提取，去噪、稀疏表示；

（187）MIT周博磊博士：http://people.csail.mit.edu/bzhou/ 彙集分析、運動檢測

（188）美國田納西大學Li He博士：http://web.eecs.utk.edu/~lhe4/ 稀疏表示、超分辨率；

（189）Adobe研究院Jianchao Yang研究員：http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/ 稀疏表示，超分辨率、圖片檢索、去噪、去模糊

（190）Deep Learning主頁：http://deeplearning.net/ 深度學習論文、軟件，代碼，demo，數據等；

（191）斯坦福大學Andrew Ng教授：http://cs.stanford.edu/people/ang/ 深度神經網絡，深度學習

（192）Elefant: http://elefant.developer.nicta.com.au/ 機器學習開源庫

（193）微軟研究員Ce Liu: http://people.csail.mit.edu/celiu/ 去噪、超分辨率、去模糊、分割

（194）West Virginia大學助理教授Xin Li: http://www.csee.wvu.edu/~xinl/ 邊緣檢測、降噪、去模糊

（195）http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html 深度學習、去噪、編碼、壓縮感知、超分辨率、聚類、分割等相關代碼集合

（196）西班牙格拉納達大學超分辨率重建項目組：http://decsai.ugr.es/pi/superresolution/index.html

（197）清華大學程明明博士：http://mmcheng.net/ 圖像分割、檢索

（198）牛津布魯克斯大學Philip H.S.Torr教授：http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ 分割、三維重建

（199）佐治亞理工學院James M.Rehg教授：http://www.cc.gatech.edu/~rehg/ 分割、行人檢測、特徵描述、

（200）大規模圖像分類、檢測競賽ILSVRC（Stanford, Google舉辦）:

 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2013/

（201）加州大學爾灣分校Deva Ramanan助理教授：http://www.ics.uci.edu/~dramanan/ 目標檢測，行人檢測，跟蹤、稀疏表示

（202）人臉識別測試圖片集：http://www.mlcv.net/

（203）美國西北大學博士Ming Yang: http://www.ece.northwestern.edu/~mya671/ 人臉識別、圖像檢索；

（204）美國加州大學伯克利分校博士後Ross B.Girshick：http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/ 目標檢測（DPM）

（205）中文語言資源聯盟：http://www.chineseldc.org/index.html  內有不少語言識別、字符識別的訓練，測試庫；

（206）西班牙巴塞羅那大學計算機視覺中心：http://www.cvc.uab.es/adas/site/ 檢測、跟蹤、3D、行人檢測、汽車輔助駕駛

（207）德國戴姆勒研究所Prof. Dr. Dariu M. Gavrila：http://www.gavrila.net/index.html 跟蹤、行人檢測、

（208）蘇黎世聯邦理工學院Andreas Ess博士後：http://www.vision.ee.ethz.ch/~aess/ 行人檢測、行爲檢測、跟蹤

（209）Libqrencode: http://fukuchi.org/works/qrencode/ 基於C語言的QR二維碼編碼開源庫

（210）江西財經大學袁飛牛教授：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/index.html#  煙霧檢測、3D重建、醫學圖像處理

（211）耶路撒冷大學Raanan Fattal教師：http://www.cs.huji.ac.il/~raananf/  圖像加強、

（212）耶路撒冷大學Dani Lischnski教授：http://www.cs.huji.ac.il/~danix/ 去模糊、紋理合成、圖像加強

3 代碼彙總

 

1、特徵提取Feature Extraction：


2、圖像分割Image Segmentation：

  • Normalized Cut [1] [Matlab code]

  • Gerg Mori’ Superpixel code [2] [Matlab code]

  • Efficient Graph-based Image Segmentation [3] [C++ code] [Matlab wrapper]

  • Mean-Shift Image Segmentation [4] [EDISON C++ code] [Matlab wrapper]

  • OWT-UCM Hierarchical Segmentation [5] [Resources]

  • Turbepixels [6] [Matlab code 32bit] [Matlab code 64bit] [Updated code]

  • Quick-Shift [7] [VLFeat]

  • SLIC Superpixels [8] [Project]

  • Segmentation by Minimum Code Length [9] [Project]

  • Biased Normalized Cut [10] [Project]

  • Segmentation Tree [11-12] [Project]

  • Entropy Rate Superpixel Segmentation [13] [Code]

  • Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts[Paper][Code]

  • Efficient Planar Graph Cuts with Applications in Computer Vision[Paper][Code]

  • Isoperimetric Graph Partitioning for Image Segmentation[Paper][Code]

  • Random Walks for Image Segmentation[Paper][Code]

  • Blossom V: A new implementation of a minimum cost perfect matching algorithm[Code]

  • An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Computer Vision[Paper][Code]

  • Geodesic Star Convexity for Interactive Image Segmentation[Project]

  • Contour Detection and Image Segmentation Resources[Project][Code]

  • Biased Normalized Cuts[Project]

  • Max-flow/min-cut[Project]

  • Chan-Vese Segmentation using Level Set[Project]

  • A Toolbox of Level Set Methods[Project]

  • Re-initialization Free Level Set Evolution via Reaction Diffusion[Project]

  • Improved C-V active contour model[Paper][Code]

  • A Variational Multiphase Level Set Approach to Simultaneous Segmentation and Bias Correction[Paper][Code]

  • Level Set Method Research by Chunming Li[Project]

  • ClassCut for Unsupervised Class Segmentation[code]

  • SEEDS: Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling [Project][other]


3、目標檢測Object Detection：

  • A simple object detector with boosting [Project]

  • INRIA Object Detection and Localization Toolkit [1] [Project]

  • Discriminatively Trained Deformable Part Models [2] [Project]

  • Cascade Object Detection with Deformable Part Models [3] [Project]

  • Poselet [4] [Project]

  • Implicit Shape Model [5] [Project]

  • Viola and Jones’s Face Detection [6] [Project]

  • Bayesian Modelling of Dyanmic Scenes for Object Detection[Paper][Code]

  • Hand detection using multiple proposals[Project]

  • Color Constancy, Intrinsic Images, and Shape Estimation[Paper][Code]

  • Discriminatively trained deformable part models[Project]

  • Gradient Response Maps for Real-Time Detection of Texture-Less Objects: LineMOD [Project]

  • Image Processing On Line[Project]

  • Robust Optical Flow Estimation[Project]

  • Where's Waldo: Matching People in Images of Crowds[Project]

  • Scalable Multi-class Object Detection[Project]

  • Class-Specific Hough Forests for Object Detection[Project]

  • Deformed Lattice Detection In Real-World Images[Project]

  • Discriminatively trained deformable part models[Project]


4、顯著性檢測Saliency Detection：

  • Itti, Koch, and Niebur’ saliency detection [1] [Matlab code]

  • Frequency-tuned salient region detection [2] [Project]

  • Saliency detection using maximum symmetric surround [3] [Project]

  • Attention via Information Maximization [4] [Matlab code]

  • Context-aware saliency detection [5] [Matlab code]

  • Graph-based visual saliency [6] [Matlab code]

  • Saliency detection: A spectral residual approach. [7] [Matlab code]

  • Segmenting salient objects from images and videos. [8] [Matlab code]

  • Saliency Using Natural statistics. [9] [Matlab code]

  • Discriminant Saliency for Visual Recognition from Cluttered Scenes. [10] [Code]

  • Learning to Predict Where Humans Look [11] [Project]

  • Global Contrast based Salient Region Detection [12] [Project]

  • Bayesian Saliency via Low and Mid Level Cues[Project]

  • Top-Down Visual Saliency via Joint CRF and Dictionary Learning[Paper][Code]

  • Saliency Detection: A Spectral Residual Approach[Code]


5、圖像分類、聚類Image Classification, Clustering

  • Pyramid Match [1] [Project]

  • Spatial Pyramid Matching [2] [Code]

  • Locality-constrained Linear Coding [3] [Project] [Matlab code]

  • Sparse Coding [4] [Project] [Matlab code]

  • Texture Classification [5] [Project]

  • Multiple Kernels for Image Classification [6] [Project]

  • Feature Combination [7] [Project]

  • SuperParsing [Code]

  • Large Scale Correlation Clustering Optimization[Matlab code]

  • Detecting and Sketching the Common[Project]

  • Self-Tuning Spectral Clustering[Project][Code]

  • User Assisted Separation of Reflections from a Single Image Using a Sparsity Prior[Paper][Code]

  • Filters for Texture Classification[Project]

  • Multiple Kernel Learning for Image Classification[Project]

  • SLIC Superpixels[Project]


6、摳圖Image Matting

  • A Closed Form Solution to Natural Image Matting [Code]

  • Spectral Matting [Project]

  • Learning-based Matting [Code]


7、目標跟蹤Object Tracking：

  • A Forest of Sensors - Tracking Adaptive Background Mixture Models [Project]

  • Object Tracking via Partial Least Squares Analysis[Paper][Code]

  • Robust Object Tracking with Online Multiple Instance Learning[Paper][Code]

  • Online Visual Tracking with Histograms and Articulating Blocks[Project]

  • Incremental Learning for Robust Visual Tracking[Project]

  • Real-time Compressive Tracking[Project]

  • Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model[Project]

  • Visual Tracking via Adaptive Structural Local Sparse Appearance Model[Project]

  • Online Discriminative Object Tracking with Local Sparse Representation[Paper][Code]

  • Superpixel Tracking[Project]

  • Learning Hierarchical Image Representation with Sparsity, Saliency and Locality[Paper][Code]

  • Online Multiple Support Instance Tracking [Paper][Code]

  • Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning[Project]

  • Object detection and recognition[Project]

  • Compressive Sensing Resources[Project]

  • Robust Real-Time Visual Tracking using Pixel-Wise Posteriors[Project]

  • Tracking-Learning-Detection[Project][OpenTLD/C++ Code]

  • the HandVu：vision-based hand gesture interface[Project]

  • Learning Probabilistic Non-Linear Latent Variable Models for Tracking Complex Activities[Project]


8、Kinect：


9、3D相關：

  • 3D Reconstruction of a Moving Object[Paper] [Code]

  • Shape From Shading Using Linear Approximation[Code]

  • Combining Shape from Shading and Stereo Depth Maps[Project][Code]

  • Shape from Shading: A Survey[Paper][Code]

  • A Spatio-Temporal Descriptor based on 3D Gradients (HOG3D)[Project][Code]

  • Multi-camera Scene Reconstruction via Graph Cuts[Paper][Code]

  • A Fast Marching Formulation of Perspective Shape from Shading under Frontal Illumination[Paper][Code]

  • Reconstruction:3D Shape, Illumination, Shading, Reflectance, Texture[Project]

  • Monocular Tracking of 3D Human Motion with a Coordinated Mixture of Factor Analyzers[Code]

  • Learning 3-D Scene Structure from a Single Still Image[Project]


10、機器學習算法：

  • Matlab class for computing Approximate Nearest Nieghbor (ANN) [Matlab class providing interface toANN library]

  • Random Sampling[code]

  • Probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA)[Code]

  • FASTANN and FASTCLUSTER for approximate k-means (AKM)[Project]

  • Fast Intersection / Additive Kernel SVMs[Project]

  • SVM[Code]

  • Ensemble learning[Project]

  • Deep Learning[Net]

  • Deep Learning Methods for Vision[Project]

  • Neural Network for Recognition of Handwritten Digits[Project]

  • Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits[Project]

  • THE MNIST DATABASE of handwritten digits[Project]

  • Ersatz：deep neural networks in the cloud[Project]

  • Deep Learning [Project]

  • sparseLM : Sparse Levenberg-Marquardt nonlinear least squares in C/C++[Project]

  • Weka 3: Data Mining Software in Java[Project]

  • Invited talk "A Tutorial on Deep Learning" by Dr. Kai Yu (餘凱)[Video]

  • CNN - Convolutional neural network class[Matlab Tool]

  • Yann LeCun's Publications[Wedsite]

  • LeNet-5, convolutional neural networks[Project]

  • Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits[Project]

  • Deep Learning 大牛Geoffrey E. Hinton's HomePage[Website]

  • Multiple Instance Logistic Discriminant-based Metric Learning (MildML) and Logistic Discriminant-based Metric Learning (LDML)[Code]

  • Sparse coding simulation software[Project]

  • Visual Recognition and Machine Learning Summer School[Software]


11、目標、行爲識別Object, Action Recognition：

  • Action Recognition by Dense Trajectories[Project][Code]

  • Action Recognition Using a Distributed Representation of Pose and Appearance[Project]

  • Recognition Using Regions[Paper][Code]

  • 2D Articulated Human Pose Estimation[Project]

  • Fast Human Pose Estimation Using Appearance and Motion via Multi-Dimensional Boosting Regression[Paper][Code]

  • Estimating Human Pose from Occluded Images[Paper][Code]

  • Quasi-dense wide baseline matching[Project]

  • ChaLearn Gesture Challenge: Principal motion: PCA-based reconstruction of motion histograms[Project]

  • Real Time Head Pose Estimation with Random Regression Forests[Project]

  • 2D Action Recognition Serves 3D Human Pose Estimation[

  • A Hough Transform-Based Voting Framework for Action Recognition[

  • Motion Interchange Patterns for Action Recognition in Unconstrained Videos[

  • 2D articulated human pose estimation software[Project]

  • Learning and detecting shape models [code]

  • Progressive Search Space Reduction for Human Pose Estimation[Project]

  • Learning Non-Rigid 3D Shape from 2D Motion[Project]


12、圖像處理：

  • Distance Transforms of Sampled Functions[Project]

  • The Computer Vision Homepage[Project]

  • Efficient appearance distances between windows[code]

  • Image Exploration algorithm[code]

  • Motion Magnification 運動放大 [Project]

  • Bilateral Filtering for Gray and Color Images 雙邊濾波器 [Project]

  • A Fast Approximation of the Bilateral Filter using a Signal Processing Approach [


十3、一些實用工具：

  • EGT: a Toolbox for Multiple View Geometry and Visual Servoing[Project] [Code]

  • a development kit of matlab mex functions for OpenCV library[Project]

  • Fast Artificial Neural Network Library[Project]


十4、人手及指尖檢測與識別：

  • finger-detection-and-gesture-recognition [Code]

  • Hand and Finger Detection using JavaCV[Project]

  • Hand and fingers detection[Code]


十5、場景解釋：

  • Nonparametric Scene Parsing via Label Transfer [Project]


十6、光流Optical flow：

  • High accuracy optical flow using a theory for warping [Project]

  • Dense Trajectories Video Description [Project]

  • SIFT Flow: Dense Correspondence across Scenes and its Applications[Project]

  • KLT: An Implementation of the Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker [Project]

  • Tracking Cars Using Optical Flow[Project]

  • Secrets of optical flow estimation and their principles[Project]

  • implmentation of the Black and Anandan dense optical flow method[Project]

  • Optical Flow Computation[Project]

  • Beyond Pixels: Exploring New Representations and Applications for Motion Analysis[Project]

  • A Database and Evaluation Methodology for Optical Flow[Project]

  • optical flow relative[Project]

  • Robust Optical Flow Estimation [Project]

  • optical flow[Project]


十7、圖像檢索Image Retrieval：

  • Semi-Supervised Distance Metric Learning for Collaborative Image Retrieval [Paper][code]


十8、馬爾科夫隨機場Markov Random Fields：

  • Markov Random Fields for Super-Resolution [Project]

  • A Comparative Study of Energy Minimization Methods for Markov Random Fields with Smoothness-Based Priors [Project]


十9、運動檢測Motion detection：

附：  http://blog.sina.com.cn/s/blog_5086c3e20101kdy5.html， http://www.yuanyong.org/cv/cv-code-three.html

參考：

 

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109

http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/16880049

http://blog.csdn.net/yihaizhiyan/article/details/6583727

http://www.sigvc.org/bbs/forum.phpmod=viewthread&tid=3126&highlight=%BC%C6%CB%E3%BB%FA%CA%D3%BE%F5%B4%FA%C2%EB


彙總不全面，歡迎補全！！更多，請關注http://blog.csdn.net/tiandijun/

相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程