yolo 根據kmeans進行anchor的計算

參考：https://blog.csdn.net/hrsstudy/article/details/71173305 k-means原理 K-means算法是很典型的基於距離的聚類算法，採用距離作爲相似性的評價指標，即認爲兩個對象的距離越近，其相似度就越大。該算法認爲簇是由距離靠近的對象組成的，因此把得到緊湊且獨立的簇作爲最終目標。 問題 K-Means算法主要解決的問題如下圖所示。我們可以看到，

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