你知道數據模型需要多少訓練數據嗎?

毫無疑問機器學習是大數據分析不可或缺的一部分，在使用機器學習技術的時候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數據。那麼工程師到底應該選擇哪些樣本數據、選擇多少樣本數據才最合適呢?來自於Google的軟件工程師Malay Haldar最近發表了一篇題爲《數據模型需要多少訓練數據》的文章對此進行了介紹。 訓練數據的質量和數量通常是決定一個模型性能的最關鍵因素。一旦訓練數據準備好，其他的事情

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