【圖解】梯度下降

轉載：https://blog.csdn.net/guomutian911/article/details/78448171   如果讀者對方向導數和梯度的定義不太瞭解，請先閱讀上篇文章《方向導數與梯度》。   前些時間接觸了機器學習，發現梯度下降法是機器學習裏比較基礎又比較重要的一個求最小值的算法。梯度下降算法過程如下： 1）隨機初始值； 2）迭代，直至收斂。表示在處的負梯度方向，表示學習率。

>>阅读原文<<