CNN改進：Drop an Octave Reducing Spatial Redundancy in CNN - Octave Convolution論文解析

1.Comprehensive narrative（綜述部分） 首先這篇paper主要是將普通的CNN卷積特徵圖分爲兩個部分 還有就是將convolution kernel分爲4個部分 （1）首先卷積特徵圖被分爲兩個部分：如下圖=-= 高空間頻率部分卷積（也就是圖像的邊緣和輪廓） 低空間頻率部分卷積（也就是強度綜合部分） （2）卷積核的四個部分：如下圖=-= （3）補充一下頻率方面的知識 PS：=

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