python教程：3個很是有用的內置函數（filter/map/reduce）

這三個內置函數仍是很是有用的，在工做中用的還很多，順手，下面一一進行介紹

一、filter

語法：filter(function,iterable)

解釋：把迭代器經過function函數進行過濾出想要的數據

用法：能夠設置一個迭代器，而後把相同屬性的元素過濾出來，以下所示

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
 
listTemp = filter(lambda x:x%2==0,list1)

上面的意思是過濾出偶數（即被2整除的數），其中使用了匿名函數lambda，很是簡便，固然咱們也能夠本身頂一個函數來實現

另外在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一個迭代器

二、map

語法：map(function,*iterable)

解釋：把迭代器（或多個迭代器）經過function函數獲得結果

用法：能夠設置一個或多個迭代器，而後把相同位置（若是爲多個迭代器）的元素經過function函數獲得最終結果，以下所示：

#Python學習交流羣：778463939
#一個迭代器
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
listTemp = map(lambda x:x*x,list1)
 
#多個迭代器
list2 = [11,12,13]
list3 = [21,22,23,24,25]
listTemp = map(lambda x,y,z:x+y+z,list1,list2,list3)

多個迭代器的時候，是對後面全部的迭代器進行處理（lambda函數的參數個數必須和後面迭代器的個數一致），這裏咱們又使用了匿名函數lambda

同filter同樣，在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一個迭代器

三、reduce

語法：reduce(function,iterable)

解釋：把迭代器經過function進行累積計算

用法：function必須包含倆個參數，第一個參數表示初始值，第二個參數表示迭代器的每一個元素，以下：

list1 = [1,2,3,4,5]
listTemp = reduce(lambda x,y:x+y*y,list1)
print(listTemp)

經過print能夠看出使用的是python3.*，這裏要注意的是，reduce函數在3.*版本里面已經移動到functools裏面

這裏咱們再次使用了lambda匿名函數，很是好用，函數式意思是把list1中的元素自乘以後再相加