全民CS、校訓就是搬磚，這所學校計算機頂尖是有緣由的

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卡耐基梅隆大學（下文簡稱爲CMU）的計算機科學享譽全美，被視爲該領域的領導者。CMU的計算機科學研究生教育全美最佳，軟件工程專業更是遙遙領先於其它名校，本科生的聲譽也在僱主中排名第一。

像這樣的頂尖大學，本文沒法面面俱到，而是從計算機專業培養入手，結合院系、課程、培養方案等角度總結其培養學生的特色，爲CS領域或想轉行CS的小夥伴提供可借鑑的方法和參考。

校訓

CMU的校訓是卡耐基先生的名言：My heart is in the work（我心於業），即便經歷了百年內數次重大革新，這樣的信念依舊根深蒂固融於整個大學文化中。

在校訓的指引下，卡耐基梅隆大學對學生的訓練異常嚴格，課業繁重，在普林斯頓評論（Princeton Review）每一年「學生累得像狗的大學排名」中，歷來高居前幾位，與加州理工學院、麻省理工學院、芝加哥大學、普林斯頓大學等同爲美國乃至全世界訓練最爲殘酷的大學。

最大的學院

在院系設置上CMU和UC Berkeley、MIT和Stanford都不一樣，計算機是一個獨立的學院-計算機科學學院，School of Computer Science 下面簡稱SCS。SCS是爲數很少將計算機科學獨立設院的大學，隸屬於CMU七大學院之一，是全美乃至全世界最大的計算機學院。所以，CMU的學生戲稱本身是全民CS。

SCS下面設置多個部門和研究所，由這些研究所爲學生提供專業和培養方案。

豐富專一的課程

CMU的課程也是按編號管理的，格式爲XX-xxx，前綴XX表示課程由哪一個部門開設，計算機科學部的編號是15，後面的xxx是一個三位數，第一位表示課程的難度/水平，通常數字越大，難度和級別越高。

計算機科學學院的課程信息查詢有多種方式：

• 課程表。
• 不一樣部門開設的課程。
• Catalog爲學生指引。

課程表

以學期爲單位發佈當前學年的完整課程表，裏面列出當前學年的全部課程，可是隻有課程信息、上課地點，沒有具體的課程頁面，適用於本校學生查詢。

研究所課程

除了上面的兩種方法，在計算機科學學院每一個部門、研究所官網上都有詳細的課程信息：

• Computer Science Department Course List：計算機科學學院的課程列表
• Machine Learning Department：人工智能系課程
• Human-Computer Interaction Institute：人機交互研究所課程
• Robotics Institute：機器人研究所課程
• Language Technologies Institute：語言技術研究所課程
• Computational Biology Department下的本科課程和研究生課程
• Software Engineering Institute Courses：裏面的課程偏向培訓

課程目錄(Catalog)

計算機學院大而全，院系和課程都很是多，Catalog是以學院下屬的研究所、部門爲單位進行細分的：

• 計算機系所有課程列表
• 人工智能專業下的課程
• 計算機科學專業下的課程
• 機器學習
• 軟件工程
• 語言技術

若是上面的課程讓你眼花繚亂，你能夠到專門的課程搜索頁查詢課程。

上面介紹的三種方法可讓你找到本身須要的課程，這裏總結幾個比較出名的課程：

• 15-440/640 Distributed Systems，這門課有兩個版本，Yuvraj Agarwal和Srini Seshan上的Fall學期，以及Satya和Babu上的Spring學期。Fall的15640用Go語言，更加偏向於應用一些（e.g. 實現mapreduce、比特幣挖礦），Spring的15640用C和Java,更加偏系統一些。
• Fundamentals of Programming and Computer Science，全美最好的五門計算機課程之一，面向本科生的基礎課程，最新課程頁面爲：www.cs.cmu.edu/~112/，目前尚未…
• 15-213: Introduction to Computer Systems，該門課程誕生了著名神書CSAPP，書和課程配套學習效果最佳！
• 10-605 in Fall 2017 Machine Learning with Large Datasets
• 17-445/645 Software Engineering for AI-Enabled Systems

教育

SCS的研究生教育和人工智能專業全美排名第一，作到如此成就，在教育上天然有其自身的特色，筆者總結爲：方向豐富、領域專一、提供交叉專業。

本科

由於SCS是一個大學院，下設七個部門，並且有全美頂尖的專業，因此它不只爲本系學生提供了全面的培養體系，也爲CMU的全部學生提供了計算機學習機會。SCS的專業設置大概分爲如下幾個類型：

• Undergraduate Majors：面向CS系學生的專業
• Undergraduate Additional Majors：相似國內雙學位，學生能夠修兩個專業，這裏的CS是第二學位
• Undergraduate Minors：輔修專業，全校的學生只要符合條件均可以選擇

基於上面的專業框架，CS係爲本科生提供了豐富、靈活的選擇：

• Computer Science：計算機科學專業，也是CS領域的核心
• Artificial Intelligence：全美排名第一的人工智能專業
• Human-Computer Interaction：人機交互專業
• Robotics：機器人專業
• Computer Science and the Arts：計算機科學與藝術專業，交叉學科
• Music and Technology：音樂與計算理論專業，交叉學科
• Computational Biology：計算生物專業，交叉學科

豐富的專業下，爲了讓學生更深刻、專一學習某個核心領域，SCS提出了Concentration的概念，讓學生能聚焦如下領域：

• Algorithms & Complexity：算法與複雜性，學生學完應該達到申請博士項目的水平。
• Computer Systems：計算機系統，學生可以理解系統的設計和開發，好比內核開發、編譯器優化、分佈式系統設計等，達到申請博士水平或工業界同等水平。
• Security and Privacy：安全和隱私。
• Software Engineering：教授高效開發現代大規模軟件的技巧和知識。
• Computational Biology

老師們考慮周到，在提供豐富、靈活選擇的同時，爲避免由此帶來的廣而不精，爲學生們提供了核心領域，讓他們可以專一學習，作到廣而精，成爲T型人才。

研究生

碩士學位分佈在上文提到的7個部和研究所中，這些研究所負責提供學位、培養學生。碩士專業和方向網站上一共有20個專業，很是多！這裏筆者列舉幾個和計算機相關的：

• Computer Science
• Machine Learning
• Computer Vision
• Product Management
• Computational Data Science
• Artificial Intelligence and Innovation
• Intelligent Information Systems
• Language Technologies
• Robotics

每一個專業都有專門的培養方案和要求，相關信息都列舉在各個專業詳細網頁裏面。

總結

CMU的計算機是單獨設院的，而且是全美最大的計算機學院。在向學生提供普遍方案的同時，還幫助學生聚焦在某個領域深刻學習，同時提供交叉學科培養方案，使學生成爲廣而精的頂尖人才。

所以，做爲開發者，要能作到致廣大而盡精微：普遍閱讀學習的同時，要能專一於某個領域。

Reference

• CMU 計算機選課上有什麼特別好的課程推薦？
• 在卡耐基梅隆大學（CMU）學習計算機是怎樣的體驗？
• 百度百科-卡耐基梅隆大學

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