深度之眼Pytorch打卡（五）：計算圖與自動求導

前言    算法的實現過程就是張量進行各種運算的過程，而計算圖（Computational Graph）就是記錄這些運算過程的有項無環圖，比如輸入張量經過加、減、乘、除得到輸出張量，那麼計算圖就會記錄輸入輸出張量、加減乘除運算和一些中間變量。自動求導是很重要的方法，有這樣的機制，可以讓我們在設計模型的時候避免繁瑣的梯度計算。本筆記的框架主要來源於深度之眼，並作了一些相關的拓展，拓展內容主要源自對t

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